AI-gebaseerd leerproces voor de optimalisatie van het CAD-model
De objectherkenning wordt vooraf in een fotorealistische simulatieomgeving getraind. Daarbij wordt het CAD-model geoptimaliseerd voor kleurreacties, materialen en verlichtingsomstandigheden. "Elk object dat uit een kist moet worden gegrepen, wordt van tevoren in deze met kunstmatige intelligentie ondersteunde simulatieomgeving gedurende een bepaalde tijd getraind. Dit trainingsproces kan 's nachts lopen, zodat de toepassing de volgende dag al kan worden gebruikt", zegt Michael Hohenäcker, portfoliomanager voor handling en vision bij KUKA. Door het gebruik van AI wordt de herkenning van willekeurige objecten zo geoptimaliseerd dat deze ook in moeilijke scenario's kunnen worden geïdentificeerd.