Processo de aprendizado baseado em IA para a otimização do modelo CAD
A detecção de objetos é treinada previamente em um ambiente de simulação fotorrealístico. Aqui o modelo CAD é otimizado no que se refere a reações a cores, materiais e condições de iluminação. "Cada objeto que deve ser retirado de uma caixa é treinado com antecedência neste ambiente de simulação apoiado por inteligência artificial durante um determinado tempo. Este processo de treinamento pode ser executado durante a noite, de forma que a aplicação possa ser usada no dia seguinte", diz Michael Hohenäcker, Portfolio Manager para Handling e Vision na KUKA. Através do uso de IA, a detecção para quaisquer objetos é otimizada para que estes também possam ser identificados em cenários complexos.