Proces učení založený na umělé inteligenci pro optimalizaci CAD modelu
Rozpoznávání předmětů je předem naučeno ve fotorealistickém simulačním prostředí. CAD model je optimalizován s ohledem na reakce barvy, materiály a světelné podmínky. „Každý předmět, který má být odebrán z krabice, je předem naučován v tomto simulačním prostředí podporovaném umělou inteligencí po určitou dobu. Tento proces učení může probíhat přes noc, takže aplikaci lze používat ihned druhý den,“ říká Michael Hohenäcker, manažer portfolia Handling a Vision ve společnosti KUKA. Použití umělé inteligence optimalizuje detekci jakéhokoli předmětu tak, aby jej bylo možné identifikovat i v obtížných scénářích.