예시: 오류 분석 분야에서 잠재적인 절감 효과
IIoT를 사용한 Condition Monitoring이 생산에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알고 싶으십니까? 절약 계산기로 효율적인 오류 분석을 테스트해 보세요. 이렇게 하려면 로봇 기반 생산에 사용되는 기계의 평균값을 입력하세요. KUKA iiQoT가 사용될 실제 생산 환경에서 시작하십시오.
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Condition Monitoring, Asset Management 또는 Predictive Maintenance에 상관없이 KUKA iiQoT를 통해 로봇의 운전시간을 증대시킬 수 있습니다. 이 툴은 자가 진단 도구 역할을 하며 로봇 플릿에 대한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하고 빠른 문제 해결을 지원합니다. iiQoT는 또한 고객 서비스에 대한 출발점을 제공하므로 최악의 상황이 발생하는 경우 항상 전문가로부터 신속하게 도움을 받을 수 있습니다.
귀사의 로봇이 어떤 상태에 있습니까? 다음 유지보수는 언제 수행해야 합니까? 귀사에서 전체 로봇 플릿은 어떻게 구성되어 있습니까? KUKA iiQoT에서는 하드웨어에서 소프트웨어를 거쳐 컨트롤러에 이르는 모든 상태 데이터를 한눈에 확인할 수 있습니다. 이 센트럴 플랫폼은 산업용 사물 인터넷(Industrial Internet of Things)의 이점을 활용하며 전체 로봇 플릿의 데이터를 정확하고 개괄적으로 대시보드에 표시합니다.
Condition Monitoring System KUKA iiQoT는 모듈형 소프트웨어 아키텍처를 특징으로 합니다. IIoT 플랫폼에는 상태 모니터링부터 Predictive Maintenance까지 언제든지 맞춤설정할 수 있는 개별 모듈이 포함되어 있습니다. Edge Gateway를 통한 보안 연결 후에는 로봇 플릿의 데이터가 KUKA Cloud에 저장되며 어디에서나 귀하만 볼 수 있습니다.
KUKA 로봇 시스템의 정적 및 동적 변수(소프트웨어 버전, 로봇 변수) 모니터링. 이러한 상태 모니터링은 오류 분석을 위해 사전에 또는 사후에 사용할 수 있으므로 명확한 개선 가능성을 드러냅니다.
이벤트 및 한계 초과, 메시지 및 변수에 관련된 메시지에 대한 자체 규칙을 설정합니다. Condition Monitoring을 통해 사용자는 중요한 프로세스 단계에서 간섭 원인을 감지하고 개선을 통해 생산 시 장기적인 시간 손실을 최소화하는 자동화된 증거를 갖게 됩니다.
Microsoft Azure를 통해 KUKA는 Condition Monitoring System을 위해 보안 Cloud 서비스를 사용합니다.
Edge Gateway와 KUKA Cloud 사이의 연결은 다음과 같이 잘 보호됩니다:
Edge Gateway는 생산 현장의 로봇과 클라우드 연결 사이의 게이트웨이로 사용됩니다. 이 노드 포인트의 보안은 중요하며 다음과 같은 여러 요소에 의해 보장됩니다:
데이터 전송을 위해서는 KUKA Line Interface(KLI) 또는 KUKA Optional Network Interface(KONI)에 대한 연결이 필요합니다. KONI는 네트워크의 명확한 분리를 가능하게 하고, 여러 IP 주소를 사용하는 문제를 해결한다는 장점도 있습니다.
운영 체제 KSS 8.3(또는 그 이상)을 탑재한 모든 KUKA 로봇은 즉시 iiQoT를 지원합니다.
정의된 기간 동안 로봇 시스템 및 로봇 프로그램에 대한 변경 사항을 증명합니다. 이 데이터는 사고 발생 시 시스템에 대한 마지막 영향을 추적하는 데 사용될 수 있습니다. 따라서 생산 중 로봇 가동 중지 시간이 발생할 경우 근본 원인 분석을 가속화합니다.
단 3번의 클릭만으로 iiQoT에서 KUKA로 직접 KUKA 진단 파일을 전송할 수 있습니다. 사용자는 파일을 물리적으로 확보할 필요가 없고(사무실에서 로봇 컨트롤러에까지) 신입 직원에 대한 교육/설명이 필요 없으므로 작업 시간이 효율적으로 절약됩니다.
사이클 시간 및 에너지 소비 측면에서 로봇 프로그램 흐름 시각화: 이를 통해 사이클 시간 병목 현상, 에너지 소비 또는 프로그램 변경의 영향을 식별할 수 있습니다.
KUKA iiQoT.Basic 버전을 사용하면 로봇 모니터링을 위한 IoT 솔루션의 장점을 활용할 수 있습니다. 로봇의 수에는 제한이 없습니다. my.KUKA를 사용하면 추가 센서나 구성 요소를 구현하지 않고도 전체 로봇 플릿을 IIoT 클라우드에 독립적으로 연결할 수 있습니다. 라이선스 등의 추가 비용은 더 이상 발생하지 않습니다.
Asset Manager
이 모듈은 하드웨어, 소프트웨어 및 컨트롤러에 관련된 모든 주요 정보를 일목요연하게 보여주며 다른 모듈로 이동할 수 있는 중앙 허브로 사용됩니다. Asset Manager의 고성능 필터는 다음과 같은 작업에서 도움을 제공합니다: 로봇은 위치와 사용자 정의 속성을 기반으로 분류, 검색 및 찾을 수 있습니다.
Changelog
과거에 어떤 사건이 발생했는지를 보여주는 로그가 투명하게 표시됩니다: 여기에서 사용자는 모든 변경 내용을 디지털 방식으로 자동으로 확인할 수 있습니다. 사용자는 하드웨어, 소프트웨어 및 컨피규레이션 변경 내용을 추적할 수 있습니다. 뿐만 아니라 로봇 시스템에서 고객별 변경 내용(에너지 서플라이 시스템, 기어 유닛, 오일 교환)을 수동으로 수집할 수 있습니다.
Notifications
즉시 알림 기능: 사용자가 온라인이 아닌 경우에도 이메일을 통해 생산 현장의 중요한 로봇 이벤트에 대한 정보(가동 정지, 부적합한 사용, 변경된 사이클 타임 등)가 사용자에게 즉시 전송됩니다. 알림 규칙을 생성하기 위해 고객은 로봇 변수, KUKA 및 고객별 메시지에 액세스할 수 있습니다. 일단 생성되면 다른 모든 사용자가 사용할 수 있으며 모든 사람이 자신과 관련된 메시지를 개별적으로 활성화할 수 있습니다.
Robot IT-Security
KUKA의 보안 소프트웨어를 사용하여 *로봇 보호*를 모니터링합니다. 이러한 기술 패키지의 상태 및 활동 외에도 iiQoT를 통해 집계된 로봇의 열린 포트를 찾을 수도 있습니다.
Maintenance Manager
산업용 사물 인터넷을 통해 유지 관리 작업을 더욱 효율적으로 계획하세요. Maintenance Manager는 모든 로봇의 머신의 유지보수 수요를개괄적으로 정확하게 분석합니다. 이를 통해 현재 및 미래의 수요를 예측합니다.
항상 개괄적 파악 가능: 이 Condition Monitoring은 로봇의 현재 상태 데이터뿐 아니라 과거의 상태 데이터도 보여줍니다. 이런 방식으로 트렌드 및 특이사항의 검색 시 사용자에게 도움을 제공합니다. 기계적 데이터뿐 아니라 컨트롤러 데이터도 수집되고 시각화됩니다.
Messages (로봇의 메시지)를 통해 중요 이벤트 및 오류 핫스폿을 신속하게 인식할 수 있습니다. 이것은 고장 진단도 지원하며 운전 최적화에 상당히 기여합니다. 메시지는 빈도나 기록 순서에 따라 분석되고 표시될 수 있습니다.
신속한 조치를 위해 오류 원인을 감지하는 모듈: Fault Diagnosis은 오류의 원인을 파악하고 고장 후 평균 수리 시간을 최소화하여 생산 손실을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
간단한 데이터 공유를 통해 KUKA Service로부터 더 빠르고 쉽게 도움을 받으실 수 있습니다. 예를 들어 티켓 시스템이 있고 my.KUKA 고객 포털, 디지털 지식 데이터베이스 KUKA Xpert, KUKA Load 등과 같은 다양한 제안이 통합되어 있습니다.
유료 프리미엄 버전 KUKA iiQoT.Advanced를 통해 유지보수 및 서비스 작업을 더욱 정확하게 계획하고 가동 중지 시간을 방지하며 생산 주기를 최적화하고 에너지 소비를 측정합니다.
KUKA iiQoT.Advanced를 사용한 확장
고급 iiQoT 모듈
Anomaly Detection
로봇 시스템의 변경 사항 및 이상 현상을 진단하여 예상치 못한 다운타임을 방지하세요.
Cycle Time Analysis
사이클 타임은 프로그램별로 표시됩니다. 결과를 통해 로봇 프로세스에 개입할 때 변경 사항과 그 영향을 표시하고 필요한 경우 최적화할 수 있습니다.
Energy Consumption Analysis
에너지 소비량은 프로그램별로 표시됩니다. 결과는 프로그램, 프로세스 및 구성요소당 에너지 소비를 입증하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 프로세스에서 로봇 개입의 효과를 표시하고 필요한 경우 이를 최적화할 수 있습니다.
Integration KUKA.Load Analysis
로봇이 과부하 상태인지, 툴이 허용된 공칭 작업 범위 내에 있는지, 로봇 도구에 올바른 도구 부하 데이터가 있는지 확인하세요. 로봇 머니퓰레이터의 더 길어진 내구성과 이상적인 위치 정확도 및 경로 계획의 이점을 누리세요.
Backup Management
현재 작업 프로젝트의 데이터를 Cloud에 수동으로 저장합니다.
IIoT를 사용한 Condition Monitoring이 생산에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알고 싶으십니까? 절약 계산기로 효율적인 오류 분석을 테스트해 보세요. 이렇게 하려면 로봇 기반 생산에 사용되는 기계의 평균값을 입력하세요. KUKA iiQoT가 사용될 실제 생산 환경에서 시작하십시오.