KUKA iiQoT—— 利用工業物聯網打造更透明化、更高效的機器人團隊

監視 KUKA 機器人系統的靜態和動態變量（軟體版本、機器人變量）。這種狀態監視可以主動或被動地用於錯誤分析，以發現明顯的改進潛力。 

替事件和違規、訊息和變量的通知設定專用規則。透過狀態監測，使用者可以自動獲取證明，以發現關鍵流程步驟中的干擾源，並透過不斷改進將生產過程中的長期時間損失減至最低。 

KUKA 採用安全的 Microsoft Azure 雲端服務作為狀態監測系統：

• Microsoft 的最高 IT 法遵準則確保安全。Microsoft Azure 提供絕對的安全性和由獨立機構認證的最高標準。

Edge 閘道器與 KUKA 雲端之間的連線受到良好保護：

• 僅透過安全標準（SSO、SSL、SSH、TPM）進行通訊
• 端對端資料傳輸，無需克服任何資料節點
• 僅透過安全 IANA 標準埠進行通訊（MQTTS：8883、OPC UA：4840、HTTPS：443）

Edge 閘道器作為製造廠房機器人與雲端連接之間的洋蔥路由器。此節點的安全非常重要，因此將由以下幾個因素確保其安全性：

• 閘道器具有防火牆機制
• 另外，還安裝客戶 IT 防火牆
• 從閘道器至雲端單向連接 = 不接受外部的連線請求 

資料傳輸需要連接至 KUKA 線路介面 (KLI) 或 KUKA 可選網絡介面 (KONI)。KONI 的優點是還可以明確分類網路，並解決使用多個 IP 位址的問題。

所有配備 KSS 8.3（或更高版本）作業系統的 KUKA 機器人均可立即使用 iiQoT。 

指定時間內機器人系統和機器人程式的變化證明。這些資料可用於追踪故障時對系統的最後操作。因此，當機器人在生產過程中停機時，可以更快地分析根本原因。

只需點擊 3 次即可將 KUKA 診斷檔案直接從 iiQoT 傳輸至 KUKA。使用者不需親自拿取檔案（從辦公室到機器人控制器），新員工也不需培訓和解釋，因此可節省本身的工作時間，進而提高效率。

視覺化顯示機器人程式流程的週期時間和能耗：可以偵測到週期時間瓶頸、能源消耗或程式更改的影響。