KUKA วิจัยภาวะจิตทางสังคมของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์
KUKA ประเมินระบบที่ใช้หุ่นยนต์สำหรับการฝึกฝนด้านกล้ามเนื้อประสาทร่วมกับกระทรวงการศึกษาและวิจัยและวิทยาลัยพลศึกษาแห่งเยอรมัน
28 ตุลาคม 2563
สามระบบในการทดสอบ
หุ่นยนต์ในฐานะผู้ช่วยถือ
การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์โดยตรง
นอกจากเซ็นเซอร์และกล้อง Roboception แล้ว ระบบยังมีแท็บเล็ตที่ทำให้สามารถตอบสนองด้วยภาพได้ „ผู้ทดสอบไม่มีการฝึกงานด้านหุ่นยนต์เฉพาะ เนื่องด้วยแท็บเล็ตทำให้การสื่อสารสะดวกสบายขึ้นและเราได้สร้างความไว้วางใจในการโต้ตอบ“ Nadine Bender จาก KUKA กล่าวอธิบายคุณลักษณะทางเทคนิค
นอกจากนี้ ระบบยังมีแผนที่ของพื้นที่ เพื่อสามารถควบคุมการนำทางได้ รวมถึงฐานข้อมูลภาพถ่าย หุ่นยนต์จะทักทายฝ่ายตรงข้ามเป็นการส่วนตัวด้วยระบบจดจำใบหน้าในตัว ทั้งสามระบบรวมถึงเครื่องบริหารกล้ามเนื้อต้นขาและเครื่องฝึกเดินและวิ่งสามารถตรวจจับท่าทาง การเคลื่อนไหว และความเครียดของมนุษย์ได้และปรับให้เข้ากับผู้คนและสถานการณ์แต่ละสถานการณ์ได้ ด้วยเหตุนี้หุ่นยนต์จึงรับประกันว่าผู้ใช้และผู้ป่วยจะไม่ได้รับภาระมากเกินไปหรือได้รับอันตราย ผู้รับการทดสอบท่านหนึ่งกล่าวว่า: „หลังจากช่วงการทำความคุ้นเคยสักระยะหนึ่ง ฉันก็สังเกตได้อย่างรวดเร็วว่าหุ่นยนต์ตอบสนองอย่างไรต่อฉัน สิ่งที่หุ่นยนต์ทำและไม่ทำ ตัวอย่างเช่น ฉันรู้ค่อนข้างเร็วมากว่าเขาไม่ได้มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวอย่างฉุกละหุก“
KUKA มุ่งเน้นกับการวิจัยพื้นฐาน
KUKA ทำการวิจัยพื้นฐานในเครือข่ายกับวิทยาลัยพลศึกษาในเมืองโคโลญและกระทรวงการศึกษาและวิจัย แม้ว่าจะมีการวิจัยเกี่ยวกับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์แยกต่างหาก แต่การทดลองของ KUKA ให้ค่ากับภาวะจิตทางสังคม ซึ่งแนวคิดเหล่านี้จะได้รับการถ่ายโอนไปยังผลิตภัณฑ์อื่น ๆ „โดยเฉพาะในด้านการดูแลที่ทำให้การทำงานร่วมกับหุ่นยนต์มีความหมายมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่มนุษย์และเครื่องจักรอัจฉริยะก็ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดมากขึ้นในอุตสาหกรรม“ Nadine Bender เน้นย้ำ
โครงการวิจัยซึ่งยังคงดำเนินการประเมินผลการทดสอบรายสัปดาห์ในเมือง Augsburg จนถึงวันที่ 31 มกราคม 2021 ซึ่งสองระบบอื่นจะได้รับการประเมินในขอบเขตเดียวกันในเมืองโคโลญในช่วงฤดูใบไม้ร่วงนี้ หัวหน้าโครงการ ดร. Uwe Zimmermann กล่าวว่า: „ในช่วงเวลานี้ นอกเหนือจากการวิจัยทางจิตทางสังคมแล้ว เรายังให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรมใหม่ ๆ ที่สามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นได้ ในตอนท้ายเราต้องการพัฒนาระบบหุ่นยนต์การเรียนรู้ที่ผลักดันกำลังอย่างแอคทีฟและกลายเป็นผู้ช่วยเชิงโต้ตอบสำหรับมนุษย์“