(R)ewolucja tekstylna

Kiedyś byli pionierami rewolucji przemysłowej – dziś stoją u progu globalnej restrukturyzacji: przedsiębiorstwa z branży odzieżowej i tekstylnej. Tak jak wprowadzenie mechanicznych krosien na początku XIX wieku całkowicie zrewolucjonizowało ówczesny przemysł i cały ustrój społeczny, tak dziś cyfryzacja determinuje nasze życie i pracę, wyznaczając kolejny epokowy przełom. Przemysł tekstylny nabiera dodatkowego tempa dzięki coraz większemu dążeniu do zrównoważonego rozwoju i spełnieniu standardów socjalnych wymaganych przez ustawodawcę. Doprowadziło to również ponownego zdefiniowania produkcji tekstyliów, w której pracuje około 75 milionów ludzi na całym świecie, głównie w Azji, często w bardzo wątpliwych warunkach.

Michael Fraede, założyciel i dyrektor zarządzający firmy robotextile, jest głęboko przekonany o zbliżającym się przełomie w tej istotnej dla gospodarki globalnej branży.

Michael Fraede od ponad 30 lat zajmuje się robotyką oraz techniką automatyzacji w swojej firmie i zawsze poszukuje innowacyjnych rozwiązań dla różnych branż. Wraz z Michaelem Müllerem, dyrektorem zarządzającym firmy erler GmbH z Dormettingen w Szwabii, która specjalizuje się w technice automatyzacji, opracował rozwiązanie systemowe dostosowane specjalnie do produkcji tekstyliów, a następnie wspólnie założyli firmę robotextile. Cel: maksymalna elastyczność w tzw. procesach dodatkowych, czyli w całej obsłudze poza właściwym procesem szycia.

Pracownicy robotextile są przekonani o tym, że europejscy producenci tekstyliów zyskają przewagę nad rosnącą międzynarodową konkurencją z krajów o niskich kosztach, jeśli postawią na robotykę: „W tradycyjnej produkcji tekstyliów około 40% kosztów personalnych przypada na najprostsze czynności związane z obróbką tkanin. Często są to bardzo monotonne, męczące czynności, takie jak zakładanie kieszeni spodni lub kołnierzyków przed przyszyciem” – zauważa Michael Fraede. Automatyzacja otwiera nowe perspektywy dla firm, które chcą uczynić produkcję onshore i nearshore bardziej ekonomiczną przy mniejszej liczbie pracowników. Inteligentnie wykorzystana robotyka toruje drogę do „niezawodnej, stałej jakości przy rozsądnych kosztach eksploatacji” i umożliwia produkcję, która jest rzeczywiście konkurencyjna i może utrzymać się długo na rynku.

„Małe roboty KUKA z serii AGILUS, SCARA i LBR iisy zostały stworzone do tego rozwiązania systemowego" – wyjaśnia Björn Märtens, Global Business Development Manager w firmie KUKA. „Roboty poruszają się w najmniejszych przestrzeniach, a dzięki solidnej konstrukcji osiągają maksymalną dokładność powtórzeń i stałą precyzję przy ekstremalnych prędkościach. W ten sposób małe roboty zapewniają wysoką jakość produkcji, nigdy nie tracąc synchronizacji.” Na przykład robot KUKA SCARA w obszarze roboczym o średnicy 1,60 m z udźwigiem wynoszącym pięć kilogramów może osiągnąć czas taktowania od czterech do sześciu sekund na warstwę materiału. Wykorzystują one wewnętrzny układ zasilania mediami tj. powietrze, energia elektryczna i dane.

„Dzięki czujnikom zintegrowanym w chwytakach nasze małe roboty mogą z wyczuciem chwytać warstwy materiału ze stosu i przekazywać je pojedynczo do następnego etapu produkcji” – mówi Märtens. Wiele firm próbowało to zrobić w ostatnich latach, lecz zawsze kończyło się to niepowodzeniem ze względu na brak dojrzałości procesowej i efektywności ekonomicznej. „To prawdziwy kamień milowy” – przekonuje współzałożyciel robotextile, Michael Müller.

Dla Michaela Fraede'a jest to „sygnałem nastania nowej ery”. „Dzięki inicjatywie C&A’s FIT, szerokiemu wsparciu ze strony nauki i badań oraz naszym skalowalnym rozwiązaniom w zakresie automatyzacji po raz pierwszy jakość, uczciwe warunki pracy i przejrzyste procesy znalazły się w centrum zrównoważonej produkcji tekstyliów na dużą skalę – niezależnie od lokalizacji. Jest to ważny sygnał dla przemysłu tekstylnego i jego coraz bardziej świadomych jakości i ochrony środowiska klientów.” Czy stanie się to rewolucją technologiczną, czy „tylko” ewolucją? To się jeszcze okaże. W każdym razie postęp oznacza rozwój.