의료기술 연구

호주 스타트업 Inventia Life Science의 학제간 팀이 새로운 3D 바이오프린팅 플랫폼인 Ligō 로봇과 경쟁했습니다. 이는 환자 피부 세포의 작은 물방울을 수술실 상처에 직접 인쇄하며, 광범위한 화상과 같은 급성 피부 손상 후 피부 조직의 기능적 치유를 개선하기 위한 것입니다. 

인도 IIT Madras HCIT의 AROKI 팀은 산모 건강을 위한 프로젝트로 시작했습니다. 이들 플랫폼은 LBR Med를 통합하여 임산부와 산모를 위한 진료 품질을 크게 향상시킵니다. 로봇 솔루션은 자율 스캐닝, 3D 초음파 재구성 및 원격 조작을 지원해야 합니다. 

Vrije Univeriteit Brussel의 연구원들은 부드러운 감각적 물리적 인터페이스와 함께 LBR Med를 사용하는 재활 장치를 개발했습니다. 더욱 통합된 다중 모드 센서는 더 높은 수준의 안전성과 편안함을 가능하게 합니다. 

오스트리아의 cortEXplore 팀은 뇌에 신경 인터페이스를 이식하는 로봇 을 개발하고 있습니다. LBR Med를 기반으로 한 로봇은 수술 계획을 기반으로 하고 미세 전극을 사용해야 합니다. 

국립 로봇 센터(National Center of Robotics) 팀은 레이저 빔을 사용하여 더 빠르고 정확한 제모를 연구해 왔습니다. 그들이 개발한 SAHARRA (Semi-Autonomous Hair Removal Robot Assistant)는 성형 수술 분야에서의 적용을 가속화하기 위한 것입니다. 

함부르크 대학의 팀은 최소 침습적 치료 중에 바늘을 삽입해야 하는 문제에 직면했습니다. 여기에서의 문제점은 니들을 삽입 시 연조직이 변형되고 니들이 휜다는 것입니다. 그들은 의사가 조직 환경을 '감지'하여 바늘의 위치를 더 정확하게 지정할 수 있는 스마트 바늘 CoNeeBot을 개발했습니다.

미국 팀은 RAOCT를 통해 복잡한 시력 검사를 자율적으로 수행하는 로봇을 개발했습니다. 따라서 로봇 기반 단층 촬영기는 안과 진료소뿐만 아니라 일반적인 가족 진료 또는 기타 장소에서도 도움을 줄 수 있습니다. 이 질환에 대해 더 이상 전문 지식이 필요하지 않기 때문입니다. 

중국 팀은 고관절 이형성증에 대한 복잡하고 어렵고 위험한 수술을 쉽게 하기 위한 솔루션을 연구했습니다. 정확한 톱과 움직임을 안내하는 로봇을 갖춘 SpheriObot은 수술 정확도를 높이고 수술 외상 위험을 줄일 수 있는 의료 기기입니다. 

2AI 응용인공지능연구소 팀은 다리의 혈관 병변 치료를 위한 로봇 보조 레이저 장치 LaserNAVI를 개발했습니다. 이는 병든 정맥을 자동으로 감지하고 전통적으로 육안으로 수행되는 레이저 유도를 크게 개선하기 위한 것입니다. 

신경외과의 수술 절차가 어떻게 더 안전하고 짧을 수 있습니까? 자그레브 대학교 팀은 준비 과정에서 외과 의사를 지원하는 대화형 로봇 시스템을 개발했습니다. 촉각 및 시각적 제어 방법을 사용하는 iRONNA는 시술 중 더 큰 안전을 보장하도록 고안되었습니다. 현재 이 스타트업은 Ronna Medical이라는 이름으로 운영되고 있습니다.

로봇은 유용한 도우미가 될 수 있습니다. 복잡한 의료 시술뿐만 아니라 특히 스타트업인 Capsix Robotics가 보여주는 것처럼 웰빙 분야에서도 도움이 됩니다. 리옹 팀은 센서를 사용하여 개인의 등에 적응하는 마사지 로봇인 iYU Pro를 개발했습니다. 

LBR Med를 기반으로 하는 RobUST는 척추 미세 골절 치료용 의료 기기입니다. 뮌헨 팀은 로봇과 증강 현실 안경을 사용하여 현재의 치료 과정을 더욱 정확하고 사용하기 쉽고 효율적으로 만드는 목표를 세웠습니다.