医療技術研究

オーストラリアの新興企業Inventia Life Scienceの学際的チームは、新しいタイプの3Dバイオプリンティング・プラットフォームであるLigōロボットでコンペティションに参加しました。これは、患者さんの皮膚細胞を含む微小な液滴を手術室の傷口に直接プリントするもので、これにより広範囲熱傷などの急性皮膚損傷後の皮膚組織の機能的治癒を改善します。 

インドの HCIT、IIT マドラス校のAROKI チーム、妊産婦の健康のためのプロジェクトからスタートしました。同社のプラットフォームはLBR Medを統合し、妊婦と母親のケアの質を大幅に向上させます。このロボット ソリューションは、自律スキャン、3D 超音波再構成、遠隔操作を可能にすることを目的としています。 

ブリュッセル自由大学の研究者たちは、LBR Medとソフト感覚の物理的インターフェースを組み合わせたリハビリ機器を開発しました。さらに統合されたマルチモーダルセンサーは、さらなる安全性および快適性レベルを提供することを目的としています。 

オーストリアのcortEXploreチームは、脳にニューラルインターフェースを埋め込むロボットを開発しています。LBR Medをベースとするこのロボットは、手術計画に合わせて自らを方向付け、微小電極を挿入するよう設計されています。 

National Center of Roboticsのチームは、レーザービームを用いたより高速で正確な脱毛に取り組んでいます。彼らが開発したSAHARRA (半自律型脱毛ロボットアシスタント) は、美容外科分野への応用を加速させることを目的としています。 

ハンブルク大学のチームは、低侵襲治療における針の挿入という課題に取り組みました。軟部組織の変形や針の曲がりによって、挿入はより困難になります。彼らはスマート針CoNeeBotを開発し、医師が組織環境を「感知」することで、針をより正確にポジショニングできるようにしました。

米国のチームは、RAOCTにより、複雑な眼科検査を自律的に行うためのロボットを開発しました。そのため、ロボットベースの断層撮影装置は、眼科クリニックだけでなく、この症状に対して専門知識がもはや必要ないため、一般開業医やその他の場所でも役立つ可能性があります。 

中国のチームは、複雑で困難かつリスクの高い股関節形成不全の手術を容易にするソリューションに取り組みました。精密な鋸と動きをガイドするロボットを備えたSpheriObotは、手術の精度を高め、手術による外傷のリスクを軽減する医療機器です。 

応用人工知能2AI研究室のチームは、脚の血管病変治療のためのロボット支援レーザー装置LaserNAVIを開発しました。これは、病気の静脈を自動的に検知し、従来肉眼で行われていたレーザーガイドを大幅に改善するように設計されています。 

脳神経外科における外科手術をより安全かつ短時間にするにはどうすればよいのでしょうか？ザグレブ大学のチームは、手術準備中の外科医をサポートする対話型ロボットシステムを開発しました。触覚と視覚的な制御方法を用いたiRONNAは、手技中の安全性をより確実にするよう設計されています。現在、この新興企業はRonna Medicalという社名で運営されています。

ロボットは、複雑な医療処置だけでなく、新興企業Capsix Roboticsが示すように、ウェルネスの分野でも優れたアシスタントになり得ます。リヨンのチームは、センサーを用いて個々の背中に適応するマッサージロボット、iYU Proを開発しました。 

LBR MedをベースにしたRobUSTは、脊椎の微小骨折を治療するための医療機器です。ミュンヘンのチームは、ロボットとARメガネを使用し、現在の治療をより正確に、より使いやすく、より効率的にすることを目標に掲げました。