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KUKA no solo suministra tecnologías robóticas al sector de la medicina, sino que también mantiene una estrecha colaboración con universidades e instituciones de investigación. Gracias a esta colaboración, han surgido proyectos únicos y pioneros.
Las soluciones innovadoras y creativas hacen que la tecnología médica sea un campo apasionante en la investigación tecnológica. Las colaboraciones son importantes impulsores de la innovación. Por este motivo, apoyamos proyectos en torno a la robótica médica y, junto con nuestros socios científicos e investigadores, ofrecemos nuevas tecnologías clave en este mercado en crecimiento.
Para dar más espacio a nuevas ideas en torno a las tecnologías basadas en robots, se creó el KUKA Innovation Award. Cada año, KUKA presenta un tema específico sobre el que los desarrolladores, titulados, equipos de investigadores y startups presentan sus ideas.
De este modo, también en la robótica médica e impulsada por la IA han surgido soluciones tecnológicas únicas, algunas de las cuales han encontrado el camino en clínicas y consultas médicas.
El equipo de BEC Robotics está desarrollando un sistema robótico de asistencia asistido por imagen y seguimiento para intervenciones precisas en la columna vertebral. El mayor reto es la proximidad a la médula espinal, que alberga un alto riesgo de lesión. El sistema ofrece gran precisión y reduce la probabilidad de lesiones. Las aplicaciones incluyen la extirpación de tumores y la inserción de tornillos pediculares para estabilizar la columna vertebral.
En la actualidad, las funciones de los robots en cirugía ortopédica son limitadas. El equipo canadiense SERA, de la Universidad de Waterloo, está desarrollando un asistente robótico multitarea colaborativo. Este enfoque divide los flujos de trabajo típicos en módulos con herramientas asociadas que pueden personalizarse según las necesidades de un procedimiento quirúrgico.
Falta personal en el sector médico, por eso no hay campañas de cribado ecográfico. El equipo italiano AUROVAS, de la Universidad de Ferrara, está desarrollando un sistema robótico autónomo que realiza ecografías estandarizadas e identifica indicadores vasculares relevantes. La inteligencia artificial procesa las imágenes ecográficas para segmentar las estructuras vasculares y proporcionar indicadores. El sistema reconoce aneurismas aórticos abdominales, calcula la presión venosa central y detecta trombosis venosas profundas.
La colocación de tornillos pediculares (TP) estabiliza la columna vertebral durante las operaciones. El equipo ULTRATOPIA de la Universidad Católica de Lovaina y del Hospital de Zúrich utiliza sistemas colaborativos multirobot con imágenes no radiativas para mejorar la precisión de la colocación de los TP. Un brazo robótico con sonda de ultrasonidos supervisa otro brazo robótico de perforación para aumentar la precisión, reducir los errores de registro y tener en cuenta los movimientos fisiológicos.
Un equipo interdisciplinar de la startup australiana Inventia Life Science presentó su robot Ligō, una innovadora plataforma de bioimpresión 3D. Este dispositivo imprime diminutas gotas con células dérmicas del paciente directamente en la herida durante la operación, mejorando así la curación funcional del tejido cutáneo después de lesiones graves, como quemaduras extensas mejorar el.
El equipo AROKI del HCIT, IIT Madras en la India comenzó con un proyecto de salud materna . Su plataforma integra el LBR Med para mejorar sustancialmente la calidad en la atención a embarazadas y madres. Su solución de robot pretende posibilitar el escaneado autónomo, la construcción por ultrasonidos 3D y la teleoperación .
Los investigadores de Vrije Univeriteit Brussel han desarrollado un dispositivo de rehabilitación que utiliza el LBR Med en combinación con una interfaz física suave y sensorial. El objetivo es alcanzar niveles de seguridad y confort adicionales con ayuda de otros sensores multimodales integrados.
El equipo austriaco cortEXplore desarrolla un robot que implanta interfaces neuronales en el cerebro. Para ello, el robot basado en el LBR Med debe orientarse al plan de operaciones y utilizar microelectrodos.
El equipo del National Center of Robotics se ha ocupado de la depilación más rápida y precisa con rayos láser. El SAHARRA (Semi-Autonomous Hair Removal Robot Assistant) tiene como objetivo acelerar la aplicación en el campo de la cirugía estética.
El equipo de la Universidad de Hamburgo afrontó el reto que se genera al introducir agujas en tratamientos mínimamente invasivos. La introducción se complica por las deformaciones de los tejidos blandos y la torsión de la aguja. Desarrollaron la aguja inteligente CoNeeBot, que permite al médico "detectar" el entorno del tejido y posicionar la aguja con mayor precisión.
El equipo estadounidense desarrolló con su RAOCT un robot destinado a realizar exámenes oculares complejos de forma autónoma . De este modo, el tomógrafo basado en robots podría ayudar no solo en las clínicas oculares, sino también en las consultas generales de medicina de familia o en otros lugares, ya que ya no se necesita experiencia técnica para la condición.
El equipo chino trabajó en una solución para facilitar la costosa, difícil y arriesgada operación en una displasia de cadera. Con una sierra precisa y un robot que guía los movimientos, SpheriObot es un dispositivo médico que puede aumentar la precisión en el quirófano y reducir el riesgo de un trauma quirúrgico.
El equipo de RoboFORCE ha desarrollado una solución muy innovadora para la salud para hacer que las colonoscopias de prevención del cáncer sean más seguras, menos dolorosas y más económicas. El equipo de investigadores de Leeds, Vanderbilt y Turín habilitó para ello una plataforma de robot con una cápsula magnética que puede navegar por el intestino gracias al acoplamiento magnético con un imán externo en un LBR Med. De este modo, el peligro de perforación se reduce drásticamente. Un sistema de visión y la creación de una tarjeta 3D externa del paciente hacen que el procedimiento sea aún más seguro y eficaz.
La tecnología desarrollada por el equipo de RoboFORCE ha sido licenciada en Atlas Endoscopy para su posterior desarrollo y comercialización.
El equipo del laboratorio 2AI de inteligencia artificial aplicada desarrolló el dispositivo láser asistido por robots LaserNAVI para el tratamiento de lesiones vasculares en las piernas. El objetivo es detectar automáticamente las venas enfermas y mejorar de forma decisiva el guiado por láser que se realiza normalmente a simple vista.
¿Cómo pueden ser más seguras y más cortas las intervenciones quirúrgicas en neurocirugía? El equipo de la Universidad de Zagreb desarrolló un sistema robótico interactivo para ayudar al cirujano a prepararse. Con métodos de control tácticos y visuales, iRONNA está destinado a procurar una mayor seguridad durante la intervención. En la actualidad, la startup está activa bajo el nombre de Ronna Medical.
Los robots pueden ser asistentes que alivian la carga, no solo en procedimientos médicos complejos, sino también, y sobre todo, en el área del bienestar, como demuestra la startup Capsix Robotics. El equipo de Lyon desarrolló con iYU Pro un robot de masaje que se adapta a la espalda individual con ayuda de sensores.
El RobUST basado en el LBR Med es un dispositivo médico para el tratamiento de microfracturas en la columna vertebral. El equipo de Múnich se fijó como objetivo, con ayuda del robot y de unas gafas de realidad aumentada, hacer el proceso de tratamiento actual más preciso, fácil de utilizar y eficiente.
