Quá trình học máy dựa trên AI để tối ưu hóa mô hình CAD
Nhận dạng đối tượng được đào tạo trước trong môi trường mô phỏng ảnh thực tế. Mô hình CAD được tối ưu hóa về mặt phản ứng màu sắc, vật liệu và điều kiện ánh sáng. “Mỗi đối tượng, được gắp từ một thùng, được đào tạo trước trong môi trường mô phỏng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo này trong một khoảng thời gian. Quá trình đào tạo này có thể chạy qua đêm để ứng dụng có thể được sử dụng vào ngày hôm sau”, Michael Hohenäcker, quản lý danh mục về xử lý và thị giác tại KUKA cho biết. Việc sử dụng AI sẽ tối ưu hóa việc phát hiện bất kỳ đối tượng nào để có thể xác định nó ngay cả trong các tình huống khó khăn.