Industrie 4.0_Glossar
Alle Welt spricht über Industrie 4.0, Digitalisierung, Big Data und Cloud Technologien um nur einige Schlagworte zu nennen. Hier finden Sie Definitionen und Beschreibungen der wichtigsten Begriffe rund um die vierte industrielle Revolution.
App
_Kompetenz aus der Wolke. Apps für industrielle Anwendungen – Programme für definierte spezifische Applikationen – sind die Antworten von erfahrenen Spezialisten mit umfassendem Prozess- und Branchen-Know-how auf die Herausforderungen der Kunden. Intelligente mobile Apps machen moderne Unternehmen Industrie 4.0-fähig. KUKA stellt Apps für die unterschiedlichsten Herausforderungen über die gesamte Wertschöpfungskette bereit – im Bereich Fertigung reichen ihre Funktionalitäten beispielsweise von Maintenance Services über Asset Management bis zum Demand Planning.
App Store
_Neue Fähigkeiten on demand. Heute bereits für die Zukunft gerüstet: KUKA Robotersteuerungen sind seit Generationen auf Basis von Mainstream-Technologien modular und skalierbar aufgebaut. Damit hat KUKA unter anderem die Grundlage geschaffen, um über App Stores und Marketplaces smarte Tools zur Verfügung zu stellen. Intelligente digitale Formulare oder komplette Applikationen, wie man sie bereits heute aus bekannten App Stores für Smartphones, Tablets oder Computer kennt und mit denen Roboter per Klick, on demand, neue Fähigkeiten und Funktionen erhalten. Zum Beispiel mit Programmen, bei denen nur noch die gewünschten Parameter eingegeben werden müssen. Im Hinblick auf Industrie 4.0 wird die sofortige Verfügbarkeit von neuen Fertigungsfähigkeiten Robotern eine neue Dimension der Wandelbarkeit eröffnen.
Big Data
_Daten sind das neue Öl. Big Data bezeichnet Datenmengen, die zu groß oder zu komplex sind, sich zu schnell ändern oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit manuellen und klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Experten sprechen hier von einem unvorstellbar hohen Datenaufkommen von derzeit mehr als acht Zettabyte pro Jahr – Tendenz steigend. Ein erheblicher Teil davon stammt bereits heute aus dem Internet der Dinge (IoT) sowie aus immer zahlreicher vorhandenen Sensoren in Maschinen und Fahrzeugen. Dabei werden Daten zunehmend in Echtzeit erzeugt. Im Zusammenhang mit Industrie 4.0 ist aber vor allem die Fähigkeit von Interesse, diese Datenflut sinnvoll auszuwerten und aufzubereiten. So wird Big Data zu Smart Data. Die Herausforderung liegt also darin, dass IT-Systeme nicht nur korrekt mit heterogenen Daten umgehen können, sondern durch deren Analyse auch eine verlässliche Grundlage für Businessentscheidungen schaffen müssen – und das möglichst in Echtzeit. Nur so können Prozesse intelligent gesteuert und an sich verändernde Parameter angepasst werden. Big Data ist – um im Bild zu bleiben – also das neue Öl des 21. Jahrhunderts.
Cloud Robotics
_Intelligenz teilen. Ganz selbstverständlich nutzen heute Smartphones, Tablets und Computer Daten und Rechenpower aus der Cloud. Im Rahmen von Industrie 4.0 werden auch Roboter auf dezentrale Daten in Netzwerken oder in der Cloud zugreifen können und so ihre Leistungsfähigkeit und Flexibilität in erheblichem Maße steigern. Der Roboter selbst benötigt nur noch einen kleinen Chip, der Funktionalität, Bewegung oder Mobilität steuert. Für die jeweilige Aufgabe werden aus der Cloud spezifische Leistungen abgerufen oder einzelne Roboter vernetzen sich ad hoc zu temporären Produktionsteams. So werden aus Spezialisten Universalisten, die für eine Vielzahl von Fertigungsprozessen im Einsatz sein können. Mittels Cloud Robotics lässt sich ein vielfältiges Angebot für die unterschiedlichsten Branchenapplikationen über »Robotics as a Service« realisieren. Weiterer Effekt der Cloud: Roboter lernen auch voneinander. Stößt beispielsweise ein Roboter auf ein Hindernis, postet er es an die verbundenen Systeme, die dank dieser Informationen ihrerseits intelligent auf das Hindernis reagieren können.
Condition Monitoring
_Lückenlose Zustandsüberwachung. Um maximale Effizienz zu gewährleisten, ist es heutzutage unumgänglich, Maschinen und Produktionsanlagen digital zu überwachen. Im Rahmen von Condition Monitoring messen Sensoren den Zustand von Systemen anhand verschiedenster physikalischer Messwerte wie zum Beispiel Schwingung, Temperatur oder Geschwindigkeit. Mit den gewonnen Daten werden daraufhin Maßnahmen zu Instandhaltung und Fehlerfrüherkennung ergründet und somit eine höhere Lebensdauer sowie ein optimierter Produktionsprozess sichergestellt.
Data Ownership
_Wem gehören die Daten? Die Daten müssen dem Urheber gehören. Ein Prinzip, das in der Cloud bedauerlicherweise infrage gestellt wird. Der offene Daten- und Informationsaustausch gehört aber auch elementar zum Erfolgsrezept von Industrie 4.0. Informationen, die vor der Speicherung in der Cloud im Unternehmen erzeugt wurden, unterliegen in der Regel den lokalen Copyright-Bestimmungen. Werden Daten in der Cloud generiert, liegt die Sache nicht mehr so klar auf der Hand. Cloud-Provider unterscheiden sich im Umgang mit Nutzerdaten hinsichtlich der Zugriffsrechte und schaffen teilweise unklare Verhältnisse bezüglich der Eigentumsrechte. Daher ist es wichtig, bei der Nutzung von Cloud-Services für Transparenz zu sorgen und für alle Daten, die in die Cloud gesendet werden, eine sichere Verschlüsselung zu wählen. Dies gibt dem Nutzer unabhängig von rechtlichen Fragen eine Kontrolle über seine Daten und damit eine gewisse Form von Eignerschaft. Gerade in Hinblick auf die horizontale Vernetzung verschiedener Unternehmen innerhalb eines Produktionsprozesses ist die Frage nach der Datenhoheit von zentraler Bedeutung. Mit Cloud-Lösungen, die höchste Ansprüche an Datensicherheit erfüllen, bietet KUKA unique Plattformen, auf deren Basis Kunden eigene Daten mit anderen austauschen oder mit neuer Intelligenz und zusätzlichen Informationen anreichern können.
Demografischer Wandel
_Die Gesellschaft wird immer älter. An sich bezeichnet der Begriff »demografischer Wandel« wertfrei jede Veränderung in der Altersstruktur einer Gesellschaft. Aktuell wird er jedoch verstärkt als Synonym für die zunehmende Überalterung in den Industrienationen verwendet. Eine Entwicklung, die dem rasant wachsenden globalen Bevölkerungswachstum diametral gegenübersteht. So wird bereits im Jahr 2020 die Hälfte der deutschen Bevölkerung über 50 Jahre alt sein. Immer weniger Beschäftigte werden zukünftig die gesamte Produktivleistung für die sozialen Systeme erwirtschaften müssen. Eine Herausforderung, die nur dadurch zu meistern ist, indem die verbleibenden Arbeitskräfte erheblich produktiver werden als alle Generationen vor ihnen. Gleichzeitig muss es gelingen, ältere, erfahrene Arbeitnehmer länger am Arbeitsleben teilhaben zu lassen. Um neue Arbeitswelten sowohl hochproduktiv als auch ergonomisch zum Wohle der Beschäftigten zu gestalten, entwickelt KUKA zentrale Schlüsseltechnologien für Industrie 4.0: kollaborative Roboter, mobile Assistenzsysteme, autonom gesteuerte Fahrzeuge und intelligente, digitalisierte Automatisierungslösungen, die den Menschen im Arbeitsumfeld unterstützen und auf vielfältige Weise entlasten.
Development Community
_Gemeinsam innovativ sein. Intelligente Lösungen profitieren von der Kompetenz vieler Kreativer. KUKA stellt interessierten Entwicklern einen Zugang zu einer leistungsfähigen Plattform zur Verfügung, die als zentrale Anlaufstelle mit breiten Austauschmöglichkeiten fungiert. Diese Community unterstützt ihre Mitglieder mit Know-how, Support und Ressourcen. Auf dieser Plattform von Entwicklern für Entwickler, quasi einem »KDN – KUKA Developer Network«, findet ein Austausch von Ideen und Wissen statt, der den Mehrwert der Kreativität eines Teams fruchtbar macht. Die dort versammelte Kompetenz stärkt das Potenzial des KUKA Eco-Systems. Die Nutzung der Plattform erleichtert es zum Beispiel Start-ups, Geschäftsprozesse zu implementieren und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Dezentrale Intelligenz
_Intelligenz entsteht im Schwarm. Dezentrale Intelligenz wird bei Industrie 4.0 eine wichtige Rolle einnehmen: Jeder kann mit jedem in Kontakt treten – das Werkstück mit der Maschine, Maschinen mit Maschinen oder mit übergeordneten Prozessen. Kein zentrales »Hirn« steuert und überwacht die Dinge, sondern autonome Produktionseinheiten übernehmen diese Funktion für heterogene wie homogene Teams. Dezentralität sorgt für höhere Flexibilität und schnellere Entscheidungen. Die Intelligenz entsteht im Schwarm oder durch die gemeinsame Vernetzung in der Cloud.
Digitale Business- Transformation
_Das Business der Zukunft schaffen. Die Digitalisierung verändert eine große Zahl der bestehenden Geschäftsmodelle. Vernetzte Automatisierung, intelligente Prozesse, gebündelte Kompetenzen über Unternehmen und Branchen hinweg sowie eine ganzheitliche Betrachtung der Wertschöpfungskette unter Einschluss des Kunden – dies sind die Merkmale digitalisierter Business-Modelle. Sie eröffnen völlig neue Geschäftspotenziale und -optionen, schaffen Wettbewerbsvorteile – und nur sie erlauben die optimale Erfüllung der Kundenanforderungen. Ohne Digitalisierung der Geschäftsmodelle gibt es keine wirtschaftlich erfolgreiche Zukunft. Mit einem eigenen Kompetenzzentrum für Consulting unterstützt KUKA Unternehmen auf dem Weg in die digitale Zukunft.
Digital Customer Journey
_Reise durch die digitale Unternehmenslandschaft. Die Customer Journey gibt ganz allgemein den Verlauf der (digitalen) Kontakte wieder, die ein Kunde bei einer Begegnung mit einem Unternehmen erfährt. Je nach Anliegen verändern sich Erstkontaktpunkt und Folgestationen. So können bei einer Kaufabsicht am Anfang der Customer Journey die Links in einer Suchmaschinenanfrage oder einem Bewertungsportal stehen, auf die ein Shopbesuch folgt. App Store und Support-Website sind weitere mögliche Anlaufstellen, die in der Industrie realisiert werden. Bei B2B-Prozessen können Erstkontakte auch in einer Business Cloud statt auf der Website erfolgen, etwa durch einen Besuch auf einer Entwicklerplattform. KUKA fungiert für seine Kunden als Drehscheibe für die Organisation der digitalen Reise der Kunden.
Digitale Wertschöpfungskette
_Über alle Grenzen hinweg. In der Digital Supply Chain wachsen die maßgeblichen Geschäftsprozesse aller Beteiligten – von den Lieferanten über den Produzenten bis zum Endkunden – zusammen. Die Potenziale einer digitalisierten Wertschöpfungskette stecken vor allem in der Beschleunigung von Produktions- und Logistikprozessen, in der Reduktion des Erfassungsaufwands und in der Optimierung von Datensicherheit und -konsistenz. Mit einer durchgängigen Vernetzung überwindet die digitale Wertschöpfungskette die Medienbrüche von heute. Ein Beispiel aus dem Bereich Beschaffung: Musste ein stahlverarbeitendes Unternehmen bislang für Einkauf und Nachschub einen komplizierten Prozess über unterschiedliche Medien aktivieren, so automatisiert sich der Einkauf in Zukunft auf Basis vorher definierter Parameter. Bereits heute nutzen Unternehmen digitale Wertschöpfungsketten, um einzelne Produktionsinseln und Prozesse innerhalb ihrer Organisation zu optimieren. In der Fabrik von morgen wird die Digital Supply Chain auch über Unternehmensgrenzen hinweg globale Abläufe erfassen und weitestgehend autonom steuern. Dabei steht der Roboter als flexibelste von Menschen erdachte Maschine im Mittelpunkt der Digital Supply Chain. Als Kernkomponente intelligenter Automatisierungslösungen erhöht er die unternehmerischen Handlungsspielräume, schafft Wettbewerbsvorteile, beschleunigt Produktionsabläufe und sichert nachhaltig die Qualität. Eine Integration in die KUKA Connect-Plattform beschleunigt die Umstellung auf eine digitalisierte Wertschöpfung.
Digitaler Schatten
_Virtuelles Abbild realer Dinge. Der digitale Schatten ist ein digitales Abbild eines realen Objekts. Dabei beinhalten die Daten sowohl den aktuellen wie auch den angestrebten Status des Gegenstands, die möglichen Wege und Prozesse, um diesen angestrebten Zustand zu erreichen, sowie die Historie, die das Objekt bisher durchlaufen hat. Erst aus der Kombination von digitalem Schatten und physischem Objekt entsteht ein intelligentes Ding. Jedes physische Produkt lässt sich in der digitalisierten Produktion effizienter und mit höherer Qualität herstellen, wenn von ihm ein digitaler Schatten angelegt wurde und es seine spezifische DNA mit sich trägt.
Digitalisierung
_Potenziale der digitalen Transformation. Reale Produkte und analoge Abläufe in digitale Daten und Prozesse umzuwandeln, bezeichnet man als Digitalisierung. In der Industrie 4.0 vernetzen sich Menschen, Maschinen und industrielle Prozesse auf der Basis von cyberphysischen Systemen mit modernster Informations- und Kommunikationstechnik. Der intelligente Austausch und die Interpretation von Daten bestimmen dabei die gesamte Lebensphase eines Produkts: von der Idee über die Entwicklung, Fertigung, Nutzung und Wartung bis hin zum Recycling. Über die Fabriktore hinaus werden Produktions- und Logistikprozesse künftig global vernetzt, um den Materialfluss zu optimieren, um abweichende Parameter frühzeitig zu erkennen und um hochflexibel auf veränderte Kundenwünsche und Marktbedingungen reagieren zu können.
Edge Cloud Gateway
_Der Router des Shopfloors. Wie der Router die Peripheriegeräte mit dem Internet verbindet, so bindet ein Edge Cloud Gateway die verschiedenen Geräte auf der Produktionsebene per EtherNet oder Wireless / Mobile-Verbindung in ein Netzwerk oder eine Cloud- Umgebung ein, sodass Daten gesammelt, ausgetauscht und verarbeitet werden können. Dabei werden Merkmale wie sichere Kommunikation und Quality-of-Service realisiert.
Flexibilität
_Flexibilität in allen Dimensionen. Flexibilität ist die Fähigkeit, schnell auf veränderte Einflüsse zu reagieren. In der Smart Factory entsteht höchste Flexibilität vor allem aus der Kombination von IT-Technologien wie Cloud und Big Data mit intelligenten, generischen Produktionseinheiten wie Robotern und autonom gesteuerten, mobilen Einheiten. Die Fabrik der Zukunft wird keine vordefinierten Wege oder starren Prozesse kennen. Mobile Einheiten werden Roboter »on the fly« mit anderen Werkzeugen ausstatten und es den Robotern ermöglichen, kurzfristig neue Tätigkeiten auszuführen oder andere Werkstücke zu bearbeiten. Die Smart Factory ist so in der Lage, ohne signifikante Umrüstzeiten unterschiedliche Produkte oder Produktversionen herzustellen. Sie definiert damit Flexibilität in der Produktion völlig neu.
Framework
_Der Programmierbaukasten. Ein Framework ist allgemein eine Art Gerüst für die Programmierung von Software oder dynamischen Websites. Die »Vorprogramme« erlauben es Entwicklern, Zeit zu sparen: Sich häufig wiederholende Programmschritte sind bereits vorprogrammiert und müssen nur bei Bedarf aufgerufen werden. Daher sind bestimmte Funktionen und Rechneraufgaben nicht mehrfach auszuführen. Insbesondere für die schnelle Programmierung von Apps sind Frameworks eine wertvolle Unterstützung. In der Robotik stellt ein Framework Softwarekomponenten für die industrielle Anwendung zur Verfügung. Dazu gehören Algorithmen, Bibliotheken oder methodisches Know-how. Standardisierte Schnittstellen und eine geeignete Middleware erlauben den einfachen Austausch von Hard- und Softwarekomponenten. Dies vereinfacht und beschleunigt die Anwendungsentwicklung in der Automatisierung.
Gremien
_Starke Allianzen mit KUKA. Als führender Anbieter intelligenter Automationslösungen ist KUKA unmittelbar an Industrie 4.0 beteiligt und sieht sich in der Verantwortung, starke Allianzen zu bilden, um gemeinsam mit anderen entscheidenden Akteuren die Fabrik der Zukunft aktiv zu gestalten. Aus diesem Grund ist KUKA Mitglied in allen maßgeblichen nationalen und internationalen Interessenvertretungen und Gremien wie der Plattform Industrie 4.0 unter der Leitung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie, dem Industrial Internet Consortium IIC, der OPC Foundation, dem deutschen Branchenverband VDMA sowie den Verbänden BITKOM und VDE. Als Wegbereiter für Industrie 4.0 ist KUKA ein gefragter Ansprechpartner für Entscheidungsträger aus Politik, Forschung und Wirtschaft.
Individualisierte Produktion
_Jeden Kundenwunsch erfüllen. Die »individualisierte Produktion« bezeichnet das Konzept eines intelligenten, hochautomatisierten Produktionssystems, das eine hohe Varianz und Dynamik im Produktprogramm bei Produktionskosten auf dem Niveau der Massenproduktion erlaubt. Ziel ist es, den Widerspruch zwischen der vom Kunden gewünschten Individualisierung und der Prozesseffizienz der Fertigung im industriellen Rahmen aufzulösen. Die Losgröße 1 ist die höchste Stufe der individualisierten Produktion. Neben proprietären Lösungen in der Automobilindustrie stellt Industrie 4.0 mit ihren durchgängig vernetzten Produktionswelten den weltweit fortschrittlichsten Ansatz zur Realisierung der individualisierten Produktion dar.
Industrie 4.0
_Produktion trifft Digitalisierung. Industrie 4.0, Smart Production oder Internet of Things (IoT) – auch wenn international unterschiedliche Namen und Begriffe verwendet werden, so verbindet sie doch eines: Es geht um nichts Geringeres als den nachhaltigen Wandel unserer Weltsicht von industrieller Produktion durch die nahtlose Verbindung von digitaler und realer Welt. KUKA befindet sich an der Schnittstelle dieser beiden Welten und treibt als Vordenker und Wegbereiter von Industrie 4.0 diesen Wandel maßgeblich voran. Als First Mover hat KUKA bereits in den 1990er-Jahren die Potenziale einer Verschmelzung der IT-Welt mit den klassischen Automationstechnologien erkannt. Und als weltweit erster Roboterhersteller offene, interoperable und flexible Systeme auf der Basis von standardisierten Mainstream-Technologien entwickelt und zur Marktreife geführt. In Zusammenarbeit mit Experten aus unterschiedlichsten Branchen realisiert KUKA bereits heute hochflexible, digitalisierte Fertigungsprozesse, die im Wettbewerb neue Chancen eröffnen und die Art, wie wir arbeiten und produzieren, nachhaltig verändern werden. KUKA unterstützt die Unternehmen branchenübergreifend bei der Digitalisierung der Produktion – von mittelständischen Betrieben bis zu großen OEMs. Damit steht eine Plattform für alle zur Verfügung, die den Schritt in die Industrie 4.0-Welt unternehmen.
Infrastructure as a Service (IaaS)
_Die Cloud als Rechenzentrum. Um den Wandel zu Industrie 4.0 optimal zu meistern, ist es essenziell, die gewonnenen Daten kosten- und aufwandseffizient zu speichern. IaaS (kurz für: Infrastructure as a Service) beschreibt ein Modell des Cloud Computing, bei dem die externe, virtuelle Infrastruktur eines Serviceanbieters genutzt wird. Dieser stellt beispielsweise Rechen-, Netz- und Servicekapazitäten, Speicherplatz oder auch Backup-Systeme zur Verfügung, auf die das Unternehmen schließlich über eine Internetverbindung zugreifen kann.
Internet der Dinge (IoT)
_Alles kommuniziert mit allem. Wie Industrie 4.0 postuliert auch das Internet of Things (IoT) ein Netzwerk aus physischen Objekten – Geräte, Fahrzeuge, Häuser und andere Gegenstände –, die mit elektronischen Bauteilen, Software, Sensoren ausgestattet und alle interoperabel über das Internet verbunden sind. Im Gegensatz zu Industrie 4.0 spricht IoT dabei wenig trennscharf von allen Dingen, die mit der Cloud verbunden sein könnten. So erfasst IoT auch den Privatbereich, wie zum Beispiel die bereits heute bekannten Smart- Home-Applikationen. Genau genommen sind die Smart Factories von Industrie 4.0 und alle darin enthaltenen Produktions- und Logistikprozesse ein Teil von IoT. Experten prognostizieren, dass das IoT im Jahr 2020 aus 50 Milliarden Objekten bestehen wird.
Im industriellen Sektor spricht man vom Industrial Internet of Things (IIoT). Maschinen und Produkte tauschen Daten aus und optimieren so die Abläufe. „Artificial Intelligence of Things“ (AIoT) bezieht auch noch die Technologien der künstlichen Intelligenz mit ein.
Internet of Automation (IoA)/ Internet of Robotics (IoR)
_Grundlagen für effiziente Produktion. Sowohl Internet of Automation (IoA) als auch Internet of Robotics (IoR) vernetzen mit definierten, offenen Kommunikations- und Datenstandards interoperable Produktionsprozesse auch über Unternehmensgrenzen hinweg. Im IoR verbinden sich beispielsweise KUKA Roboter, der KUKA App Store, Middleware und Monitoring-Tools zu einer hocheffizienten Produktionswelt, in der sich analoge und digitale Teilnehmer untereinander problemlos verständigen. Im IoA können sich in naher Zukunft alle am automatisierten Fertigungsprozess beteiligten cyber-physischen Elemente vernetzen und mit dem IoR kommunizieren. Voraussetzung für diese internetbasierte Infrastruktur ist eine weitgehende Standardisierung von Protokollen und Technologien. Siehe auch Gremien.
Interoperabilität
_Alles arbeitet zusammen. Interoperabilität (IOP) beschreibt die Fähigkeit eines Gegenstands, eines Geräts oder einer Maschine, mit anderen Dingen im Netz kommunizieren zu können. Dabei darf es keine Rolle spielen, ob die Geräte von denselben oder von verschiedenen Herstellern stammen. Um einen Layer zu schaffen, der es ermöglicht, cyber-physische Systeme so miteinander zu verbinden, dass Interaktionen möglich werden, ohne dass die Beteiligten wissen, welche Technik oder Technologien den benutzten Geräten zugrunde liegen, ist Interoperabilität eine Grundvoraussetzung. Sie ist gleichzeitig die Basis dafür, dass die Dinge im Netz uneingeschränkt kommunizieren und als Schwarm intelligent handeln können. Siehe auch Gremien.
iiQKA
iiQKA _Robots for the People. Einfache Automatisierung für alle - egal ob Sie Neueinsteiger oder Experte sind. Basierend auf dem intuitiven Betriebssystem iiQKA.OS und digitalen
Ecosystem von KUKA schafft iiQKA eine Robotik-Welt, in der alles auf Knopfdruck zusammenpasst, schnell funktionsfähig und intuitiv steuerbar ist. Alle Komponenten wie Greifern, Sicherheitssensoren und optischen Visionssystemen bis hin zur Software können ohne großen Aufwand zusammenstellt und einfach in Betrieb genommen werden. Intuitive Selbsthilfe, einfache Erweiterbarkeit und eine durchgängig klare Governance sichern iiQKA Nutzern einen zuverlässigen Zugang zu Lösungen von KUKA und Drittanbietern.
iiQoT
_Datenbasierte Automation leicht gemacht. Im welchem Zustand ist die Roboterflotte und wie effizient arbeitet sie?
KUKA iiQoT liefert alle wichtigen Daten in Echtzeit: von der Hardware über die Software bis hin zur Steuerung. Die zentrale IIoT-Plattform bündelt die Daten einer Roboterflotte transparent und übersichtlich in einem Dashboard, auf das man rund um die Uhr zugreifen kann. Ob Anlagen-Management, vorbeugende Wartung, Fehlererkennung oder Warnmeldungen, KUKA iiQoT liefert ergänzende Orientierungsparameter, um Meldungen leicht zu interpretieren und Fehler effizient zu halten. Auf der IIoT-Plattform sind einzelne Module hinterlegt, die jederzeit kundenspezifisch ergänzt werden können. Dadurch findet man sich leicht zurecht und erhält je nach industriellem Anwendungsbedarf wertvolle Funktionen. So werden Stillstände vermieden und die Betriebszeit maximiert.
KMP omniMove
_Stark unterwegs. Überall, wo Größe, Tragkraft und Präzision gefordert sind, schlägt die Stunde von KMP omniMove, der mobilen Plattform im Schwerlastbereich. Einzeln oder im Flottenverbund kann
KMP omniMove mühelos mehr als 90 Tonnen schwere Werkstücke unterfahren, anheben und – dank der multidirektionalen omniWheels – aus dem Stand millimetergenau in jede gewünschte Richtung bewegen. Dabei bewegt sich KMP omniMove entweder autonom, spurgeführt nach Programmierung oder konventionell manuell gesteuert.
KMR iisy
_Neue Horizonte erfahren. Kürzere Reaktionszeiten und höhere Flexibilität über die Vollautomatisierung hinaus: Das sind die Anforderungen, der sich immer schneller verändernden Märkte. Die industrielle Fertigung der Zukunft benötigt modulare, vielseitige und allen voran mobile Produktions- und Fertigungskonzepte. Deshalb vereint der KMR iisy den sensitiven und nachgiebigen kollaborierenden Roboter LBR iisy mit der mobilen Plattformtechnologie von KUKA zu einer neuen, intelligenten und frei beweglichen Kombination, die im Umfeld von Menschen agiert. Wie der Mensch können auch KUKA Mobile Robots (KMR) sich bewegenden Werkstücken folgen, sie frei umfahren und solitäre Produktionsinseln zu neuen Produktionseinheiten verbinden. In Cleanroom Ausführung garantieren die Mobile Reinraum-Cobots den sicheren Transport und die sichere Handhabung der sensiblen Bauteile wie Wafer, Masken, Carrier in der Elektronikindustrie.
KMR QUANTEC
_E-Mobilität in großer Dimension. Wer in größeren Dimensionen denkt und flexible Mobilität sucht, findet im
KMR QUANTEC den perfekten und leistungsstarken Partner. Die Kombination aus KUKA 6-Achs-Robotern, mobilen Plattformen, leistungsstarken Energiespeichern und industrietauglichen Komponenten ergibt eine mobile Lösung für beinahe jedes Szenario. Trotz seiner Stärke bietet der KMR QUANTEC herausragende Präzision und ein Höchstmaß an Elektromobilität. Sein kleines Kraftwerk versorgt ihn mit Strom für eine komplette Acht-Stunden-Schicht. Position und Anzahl der verbauten Roboter sind dabei variierbar – ebenso die Größe und Traglast der Plattform. Greifer, energiehungrige Werkzeuge und spezielle Aggregate können auf dem KMR QUANTEC mitfahren und dauerhaft mit Spannung versorgt werden.
Kollaborierende Roboter (Cobots)
_Hand in Hand. Kollaborierende Roboter – auch kurz »Cobots« genannt – sind Roboter, die Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK) beherrschen und Hand in Hand mit dem Menschen arbeiten. Da kollaborierende Roboter ohne trennende Schutzeinrichtungen agieren, müssen sie das Kollisionsrisiko mit dem Menschen permanent ermitteln und über die Robotersteuerung ständig überprüfen. Die strengen sicherheitstechnischen Anforderungen wurden in der überarbeiteten Norm EN ISO 10218, Teile 1 und 2, sowie der 2010 begonnenen Spezifikation ISO/TS 15066 neu definiert. Die Norm schließt neben dem Roboter selbst auch das am Roboterarm adaptierte Werkzeug, mit dem der Roboter Tätigkeiten durchführt, sowie die damit bewegten Gegenstände mit ein. Mit dem
LBR iiwa hat KUKA den weltweit ersten in Serie gefertigten kollaborativen Leichtbauroboter für die Industrie zur Marktreife geführt und bewiesen, dass die Visionen von Industrie 4.0 in der Realität umsetzbar sind.
Künstliche Intelligenz
_Maschinen als intelligente Partner. Künstliche Intelligenz (KI) ist der Schritt zur Realisierung der vierten Stufe der von KUKA postulierten Robotik-Revolutionen. Sie setzt voraus, dass Maschinen, Informationssysteme und Roboter in der Lage sind, noch sehr viel intelligenter und reaktiver zu werden. In den Bereichen Servicerobotik und Home Assisted Living werden diese intelligenten Maschinen mit ihren kognitiven und sensitiven Fähigkeiten als Helfer des Menschen immer mehr Bedeutung erlangen. Heute hängen diese Systeme noch vollständig von der Programmierung durch den Menschen ab. Je mehr jedoch der Autonomiegrad der Systeme steigen wird, desto dringlicher wird sich die Frage nach einem verantwortungsvollen Umgang mit künstlicher Intelligenz stellen.
LBR iisy
_Smarter Unterstützer. Der
Cobot LBR iisy übernimmt ein breites Aufgabenspektrum in Anwendungsbereichen und Branchen, in denen Geschwindigkeit, Präzision und Fingerspitzengefühl entscheidend sind – beim Maschinen-Be- und Entladen für Pick- und Place-Aufgaben, im Handling sowie im Bereich Verpacken und Testen. Er ist intuitiv zu bedienen, flexibel einsetzbar. Der Cobot läuft auf Basis des Betriebssystems iiQKA.OS und kann einfach installiert, konfiguriert sowie programmiert werden. Das Teachen der Aufgaben erfolgt ganz einfach durch Handführung. Dabei steuert er sich dank des smarten Bediengeräts smartPAD pro so einfach wie ein Smartphone. Sein geringes Gewicht, das kompakte Design und die integrierten Sensoren machen ihn zu einem flexiblen Helfer in der Produktion.
Logistik
_Jetzt. Alles. Immer. Individualisierte Produkte und Same-Day-Delivery – der Kunde erwartet zunehmend, dass alles immer und überall verfügbar ist. Diese Allgegenwärtigkeit stellt höchste Anforderungen an die Logistik- und Prozessketten und erfasst zunehmend auch den stationären Handel und die Struktur der Warenströme. Die Grenzen zwischen einzelnen Lieferkanälen verschwinden immer mehr, und moderne Verteilerzentren werden dank des reduzierten Platzbedarfs oft direkt in Ballungsräumen errichtet – Veränderungen, die nur durch eine hochtransparente, digitalisierte Vernetzung zwischen Produktion und Logistik lösbar sind. KUKA versteht sich in diesem Zusammenhang als Lösungsanbieter, der die individuellen Anforderungen der Marktteilnehmer in flexible, vernetzte und softwaregestützte Logistikkonzepte übersetzt.
Losgröße 1
_Unikate für jeden. Industrie 4.0 schafft die Voraussetzungen, um den höchsten Individualisierungsgrad – bis hin zu Losgröße 1 – im Rahmen industrieller Fertigung zu realisieren. Das bedeutet hochqualitative Einzelstückfertigung zum Preis heutiger uniformer Massenprodukte. Durch die Vernetzung aller beteiligten Systeme in der Fertigung und deren extrem flexible Ausrichtung ist die Erfüllung individueller Kundenwünsche in der Smart Factory quasi an der Tagesordnung. Ist der Wunsch nach individuellen Produkten bereits heute schon ein Megatrend, so wird er sich in naher Zukunft zu einem der entscheidenden Wettbewerbsfaktoren entwickeln. Dieser Trend bietet aber nicht nur neue Marktchancen für Produkte, sondern auch den klassischen Industrienationen die Option, bisher ausgelagerte Produktionskapazitäten an Standorte in Hochlohnländern zurückzuholen.
M2M Kommunikationsprotokoll
_Der universelle Kommunikator. Machine-to-Machine-Kommunikation, kurz M2M, bezeichnet den automatischen Informationsaustausch zwischen Maschinen. Dabei kann es sich um die unterschiedlichsten Endgeräte handeln, von Produktionsmaschinen über Automaten bis zu Fahrzeugen oder Haushaltsgeräten. Damit die M2M-Kommunikation funktionieren kann, muss ein standardisiertes Verständigungstool vorhanden sein – in moderner Sprache: ein Protokoll. Eine solche standardisierte Softwareschnittstelle stellt eine universelle Verständigungsmöglichkeit dar. Als derzeit vielversprechendstes Protokoll gilt Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA).
Machine Learning
_Wissen aus Erfahrung. Intelligente Maschinen schöpfen ihr Wissen aus Erfahrung. Bei vernetzten Maschinen ist es dabei unerheblich, ob sie die Erfahrung selbst gemacht haben oder ob die Erfahrung aus der Schwarmintelligenz stammt. Dabei lernt ein künstliches System immer aus dem Abgleich zwischen dem angestrebten Ziel und auftretenden Anomalien. Es kann Korrelationen, Muster und Gesetzmäßigkeiten erkennen, daraus Schlüsse ziehen und sein zukünftiges Verhalten verändern – diesen synthetischen Prozess bezeichnet man als Machine Learning. Speziell in unstrukturierten Umgebungen und bei hochflexiblen Prozessen wie Industrie 4.0 ist Machine Learning im Schwarm oder in der Cloud eine effektive Methode, um Produktionsprozesse nahezu in Echtzeit intelligent und autonom an die jeweiligen Rahmenbedingungen anzupassen.
Manufacturing as a Service (MaaS) / Robotics as a Service (RaaS)
_Zugriff statt Besitz. Die Digitalisierung hat den Umgang mit physischem Besitz deutlich verändert. An seine Stelle tritt immer mehr der temporäre Zugriff auf eine Ware oder Dienstleistung. Bestes Beispiel: Musik via Streaming. Was für Verbraucher heute in vielen Consumer-Bereichen bereits alltäglich ist, wird in den nächsten Jahren auch die industrielle Umgebung revolutionieren. Wie der Name bereits andeutet, werden bei Manufacturing as a Service Herstellungsprozesse als Serviceleistungen eingekauft: Die Maschine geht nicht in den Besitz über – es wird nur für die Leistung der Maschine (beispielsweise in Form eines Cost-per-Uptime-Modells) gezahlt. Was für komplette Fertigungsanlagen gilt, trifft in Zukunft auch auf einzelne Elemente innerhalb der Produktion zu – zum Beispiel auf Roboter.
Auf Basis eines Pay-per-Use-Modells wird bei Robotics as a Service nicht das physische Objekt, sondern es werden seine Leistungen, wie beispielsweise Schweißpunkte in der Karosseriefertigung, erworben. Die Smart Factory von morgen bindet diese Services nahtlos in ihre Produktionsprozesse ein und ist so in der Lage, hochgradig flexibel, ressourcenschonend und effizient auf geänderte Kapazitätsanforderungen und Warenströme zu reagieren. Letztendlich führen diese Geschäftsmodelle zu einer Umwälzung traditioneller Vorstellungen über die Wertschöpfungskette: Das Prinzip Shared Production wird an Bedeutung gewinnen, der End-User kann als Coproduzent auftreten. KUKA Consulting analysiert auf Wunsch die Geschäftsmodelle von Unternehmen dahingehend, ob sie sich profitabel als Service vermarkten lassen (»Product as a Service«).
Megatrends
_Was die Welt bewegt. Individualisierung, Digitalisierung, verantwortungsvoller Umgang mit natürlichen Ressourcen und demografischer Wandel sind die Megatrends, die in den nächsten Jahrzehnten bewältigt werden wollen. Mit einer prognostizierten Weltbevölkerung von acht Milliarden Menschen im Jahr 2025 und zehn Milliarden im Jahr 2060 gilt es, immer mehr und immer divergentere Kundenbedürfnisse zu befriedigen. Gleichzeitig konfrontiert der demografische Wandel die Industrie- und Schwellenländer langfristig mit ökonomischen und sozialen Herausforderungen. Die Menschheit steht also vor einemgrundlegenden Paradigmenwandel, der zweifelsohne tief greifende Folgen für unsere weltweiten Wirtschaftssysteme hat. Industrie 4.0 beschreibt deshalb kein rein technisches Innovationsszenario, sondern einen Weg, wie intelligente Technologie dazu beitragen kann, die globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts zu meistern. Als Vordenker und Wegbereiter von Industrie 4.0 arbeitet KUKA an Produktionswelten, die die wirtschaftliche Effizienz steigern und gleichzeitig auch verantwortungsvoll mit Ressourcen umgehen, durch die qualitativ hochwertige Güter erschwinglicher werden und die dazu beitragen, die Arbeitsbedingungen in den Fabriken für Menschen nachhaltig zu verbessern.
Mensch im Mittelpunkt
_Produktion und Produkte für Menschen. In der Fabrik der Zukunft rückt der Mensch mit seinen geänderten Bedürfnissen, Wünschen und Fähigkeiten in den Mittelpunkt des Denkens und Handelns. Vernetzte und flexible Produktionstechnologien verbinden die Kostenvorteile der Massenproduktion mit den Individualisierungsmöglichkeiten einer Manufaktur. So schlägt sich der Wunsch der Kunden nach qualitativ hochwertigen, individualisierten Produkten nicht wie bisher in höheren Preisen nieder. Aber nicht nur als Kunde steht der Mensch in der Warenwelt von morgen im Mittelpunkt des Interesses. Intelligente, mit dem Menschen kollaborierende Roboter und mobile Assistenzsysteme werden auch die Arbeitswelt in vielerlei Hinsicht verbessern. Sie tragen schwere Lasten, sie verrichten Tätigkeiten, die für den Menschen unergonomisch oder schlicht zu gefährlich sind, und sie übernehmen Aufgaben, die in dieser Präzision und Geschwindigkeit für Menschen nicht ausführbar oder kognitiv belastend sind.
Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)
_Entkoppelte Server-Kommunikation. Das standardbasierte Messaging-Protokoll MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) dient zur Kommunikation zwischen Maschinen (M2M) und zwischen Maschinen und dem Internet der Dinge (IoT). Durch die Zwischenschaltung eines zentralen Message-Brokers bei MQTT werden die Kommunikationspartner voneinader entkoppelt und damit der technische Aufwand in den Endgeräten reduziert. So kann eine effiziente Datenübertragung auch bei Netzwerken mit begrenzter Bandbreite und hohen Verzögerungsraten gewährleistet werden.
Middleware
_Vielseitiger Vermittler. Middleware ist Software, die den Datenaustausch zwischen dem Betriebssystem und den darauf ausgeführten Anwendungen möglich macht. Sie fungiert als Übersetzer zwischen Frontend und Backend und gewährleistet damit eine effiziente Verknüpfung von Anwendungen und einen vereinfachten Designprozess.
Mobility
_Der Roboter fährt vor. Die Produktion der Zukunft benötigt mehr Flexibilität – sowohl für eine beschleunigte Herstellung als auch für individualisierte Produkte. Um einen höheren Grad an Flexibilität in industriellen Umgebungen zu schaffen, ist größere Mobilität unabdingbar. Dabei kann es sich um episodische, periodische oder permanente Mobilitätskonzepte handeln, die auf ihre spezifische Art für eine Beschleunigung der industriellen Produktion sorgen. Aus diesem Grund ebnet KUKA dieser Schlüsseltechnologie den Weg. Mit Plattformen, die sich selbstständig intelligent bewegen, um Dinge zu transportieren oder Werkstücke zu bearbeiten. Die sich bei Bedarf selbst den Weg suchen, sich millimetergenau an Werkstücken ausrichten beziehungsweise gleich selbst den Roboter dorthin fahren. Oder die in anspruchsvollen Logistik- und Produktionsketten durch autonomes Verhalten adaptiv auf veränderte Rahmenbedingungen reagieren. Mobile Automationslösungen von KUKA zeigen schon heute, wie die Zukunft in der hochflexibilisierten Produktionswelt von Industrie 4.0 aussehen wird.
Monitoring & Stream Analytics/ Micro Services
_Daten in Echtzeit. Monitoring und Stream Analytics vergleichen und analysieren Daten, die der Smart Factory von unterschiedlichsten Quellen – Geräte, Sensoren, Infrastruktur ... – bereitgestellt werden. In Echtzeit stellen sie Vergleiche zu Datensätzen aus der Vergangenheit her, erkennen Anomalien und können mithilfe von Machine Learning Fehler kategorisieren. Auf dieser Basis leiten intelligente Systeme in einem solchen Fall sofortige Gegenmaßnahmen ein und erstellen Prognosen und Handlungsempfehlungen für die Zukunft.
Normen
_Die Grundlage jeder konstruktiven Zusammenarbeit. Normen sind die elementare Grundlage für grenzüberschreitendes Agieren in einer globalisierten Welt im Sinne von Industrie 4.0. Als weltweit führendes Automatisierungsunternehmen sieht KUKA sich hier in der Verantwortung, die Bereiche Normen und Standardisierung maßgeblich zu gestalten. So treibt KUKA unter anderem die Vereinheitlichung von Kommunikation, Datenaustausch und Sicherheit – zum Beispiel im Bereich der direkten Mensch-Maschine-Kollaboration – voran. Und schafft so Normen, welche die Interoperabilität in der Smart Factory von morgen gewährleisten werden. Als einer der Schlüsselspieler beim Paradigmenwechsel von der dritten in die vierte industrielle Revolution legt KUKA damit die Basis für den erfolgreichen Schulterschluss aller Beteiligten.
On Premises
_Software an Bord. On-Premises-Lösungen greifen auf die Infrastruktur der unternehmenseigenen IT zurück. Das Nutzungsmodell solcher Software kann als Service gestaltet sein und dadurch die Funktion einer »lokalen Cloud« annehmen.
Open Platform Communications United Architecture (OPC UA)
_Sicher kommunizieren vom Gerät bis in die Cloud. Der Kommunikationsstandard OPC UA (kurz für: Open Platform Communications United Architecture) beschreibt Maschinendaten semantisch, um diese unabhängig von Hersteller, Programmiersprache oder Betriebssystem für alle Geräte lesbar zu machen. Für Endkunden und Betreiber der Zellen und Anlagen ist dies wichtig, um den Integrationsaufwand zu minimieren und so einen reibungslosen Produktionsprozess zu schaffen. KUKA treibt daher mit großem Interesse OPC UA als standardisiertes Kommunikationsprotokoll voran und arbeitet aktiv in den etablierten Gremien mit.
Platform as a Service (PaaS)
_Applikationen in der Cloud entwickeln. Der Cloud Computing Service PaaS (kurz für: Platform as a Service) ergänzt die Hardwarelösung IaaS mit einer vollständigen, cloudbasierten Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung. Über eine sichere Internetverbindung ist es dem User möglich, moderne Anwendungen und Daten zu erstellen und zu verwalten. PaaS dient dabei der Verinfachung von IT-Prozessen, der Beschleunigung von Geschäftsinnovation und der Reduzierung von Sicherheitsrisiken.
Predictive Maintenance
_Statische Wartungsintervalle eliminieren. Sichere Produktionsplanung und höchste Maschinenverfügbarkeit durch die Vermeidung ungeplanter Stillstände sind die praktischen Vorteile der vorausschauenden Wartung – auch bekannt unter dem Stichwort »Predictive Maintenance«. Auf Basis von Echtzeit-Daten werden alle relevanten Parameter der am Fertigungsprozess beteiligten Maschinen erhoben und per Stream Analytics auf Anomalien hin ausgewertet. Im folgenden Machine-Learning-Prozess werden spezifische Fehlermuster und die Ursachen des Problems rechtzeitig erkannt. Das Resultat: weniger Ausschuss und höchste Verfügbarkeit über den gesamten Life-Cycle der Produktionslinie. Wobei die Anforderungen an Maschinenlaufzeiten je nach Branche und ihren Produktzyklen unterschiedlich ausfallen. Im Bereich Aerospace sind das bis zu 30 Jahre, bei Fast Moving Goods wie Smartphones handelt es sich lediglich um wenige Monate. Um präzise Aussagen über das zukünftige Verhalten einer Maschine oder einer ihrer Komponenten in unterschiedlichen Branchen treffen zu können, verbinden intelligente Predictive-Maintenance-Systeme zur Analyse möglichst viele Daten dezentral.
Preventive Maintenance
_Notwendige Downtime effizient steuern. Präventive Wartung wird meist durch feste Verträge realisiert, die eine Überprüfung kritischer Elemente der Fertigungsanlagen in regelmäßigen Abständen oder zu festgelegten Zeitpunkten vorsehen. Dazu können beispielsweise die Analyse und Säuberung der Maschinen zählen. Von Vorteil sind dabei die gut einplanbaren und vorhersehbaren Wartungszeiten, die unvorhersehbare Downtime vermeiden helfen und somit letztlich Kosten einsparen.
Re-Shoring
_Verfügbar ist das neue Billig. War bisher oft der günstigste Preis das entscheidende Kriterium für Kaufentscheidungen, steht in Zukunft das am schnellsten verfügbare Produkt mit hohem Individualitätsgrad ganz oben auf dem Wunschzettel der Verbraucher. Das bedingt neue Methoden in Herstellung und Vertrieb sowie Strukturen, die erst durch die vernetzte Produktion in Smart Factories möglich werden. Dabei sind für die schnelle Verfügbarkeit kurze Wege maßgeblich: Durch einen hohen Automationsgrad können Produktionsschritte aus den heutigen Billiglohnländern wieder in Hochlohnländer zurückgeholt werden, das sogenannte Re-Shoring. Intelligente Automation kann dabei unabhängig vom Lohngefüge in der Nähe des Konsumenten kosteneffizient und auf hohem Qualitätsniveau produzieren.
Ressourceneffizienz
_Nachhaltig produzieren. Die Zukunftsfähigkeit der Menschheit wird durch einen schonenden und nachhaltigen Umgang mit natürlichen Ressourcen bestimmt. Dabei ist davon auszugehen, dass in einer gerechten Welt immer mehr Menschen mit immer besseren Produkten versorgt werden wollen. Flexible, intelligente und vernetzte Produktion im Sinne von Industrie 4.0 bietet dabei die Chance, Rohstoffe über die gesamte Wertschöpfungskette effizienter und nachhaltiger einzusetzen und zu einem hohen Grad in den Ressourcenkreislauf der Erde zurückzuführen.
Robotic Governance
_Eine verantwortungsvolle Zukunft für die Generation »R« schaffen. Robotic Governance ist ein Konzept, das sich unter anderem mit den ethisch-moralischen, sozio-kulturellen, -politischen und -ökonomischen Auswirkungen der Robotik auf die Gesellschaft befasst und einen Rahmen für die Lösung daraus resultierender Probleme vorgibt. Zu den Governance- Prinzipien zählen Rechenschaftspflicht, Verantwortlichkeit, Transparenz von Strukturen und Fairness. Robotic Governance formt so eine nachhaltige und verantwortungsvolle Zukunft der Automation für die nachfolgende Generation »R«.
Robotic Natives
_Roboter als selbstverständliche Lebensbegleiter. Nachrückende Generationen, Robotic Natives, werden Roboter als State of the Art, als Lifestyle oder ganz einfach als normal empfinden. Ebenso alltäglich, wie es Smartphone, Internet und Co. für die Digital Natives von heute sind. Den Antagonismus Mensch versus Maschine haben sie überwunden. Die roboteraffine Generation prägt eine Gesellschaft, die nicht nur anders arbeitet, sondern auch anders denkt: Sie nimmt die Fähigkeiten von Robotern als universelle, vernetzbare Dienstleistungen wahr, die via Internet anforderbar sind und sich per Mausklick flexibel den Bedürfnissen und Wünschen des Menschen anpassen. Während heute Roboter vornehmlich aus industriellen Prozessen als Work-Assistant bekannt sind, durchdringen sie morgen unseren Alltag als selbstfahrende Autos, Robo Furniture, Carebots und als eine Vielzahl an Home und Personal Assistants. 2050 wird in jedem Haushalt ein Roboter zum Standard gehören.
Security
_Kein Erfolg ohne Sicherheit. Das Thema Sicherheit gehört zum facettenreichsten aller Businessaspekte moderner Unternehmen. In den getrennten Welten von Produktionsebene (OT) und Informationsebene (IT) treten auch Sicherheitsgesichtspunkte getrennt auf: OTSicherheit meint »Safety« im Sinn von Garantie der Sicherheit von Mensch und Maschinenpark sowie der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Produktionsanlagen. Im IT-Umfeld versteht man unter Sicherheit (»Security«) vor allem Datensicherheit und -integrität sowie Vertraulichkeit. In der vernetzten Welt der Industrie 4.0 wachsen OT und IT zusammen, woraus sich auch für das Thema Sicherheit ein neuer Grad an Komplexität ergibt. Die Nutzung von Cloud-Modellen und die Vernetzung ganzer Unternehmen und Organisationen verschärft alle Aspekte der Sicherheitsthematik (siehe auch Data Ownership). KUKA Consulting bietet eine fundierte Beratung rund um alle Safety- und Securityfragen an und kann sich dazu auf ein breites Kompetenznetz einschließlich strategischer Allianzen mit internationalen Experten stützen.
Servicerobotik
_Roboter erobern den Alltag. Bereits heute erleichtern nützliche Roboter-Assistenten das tägliche Leben. So haben sich kleine, spezialisierte Dienstleistungsroboter längst in unserem Umfeld etabliert. Als Helfer sind sie im Haushalt staubsaugend, rasenmähend oder fensterputzend unterwegs. Noch sind ihre Fähigkeiten meist auf eine Tätigkeit beschränkt. Sie beweisen uns aber eines: Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter im Alltag funktioniert. Mit fortschreitender Entwicklung der Servicerobotik werden Roboter den Alltag in Zukunft auf vielfältige Weise prägen. Sei es als Pflegeroboter in klinischen Umgebungen, als Helfer für Ältere zu Hause und in vielen anderen Bereichen, die heute noch nach Zukunftsmusik klingen. Für die Robotic Natives von morgen werden Serviceroboter so selbstverständlich sein wie Smartphones für die Menschen der Gegenwart.
Smart Data
_Intelligenter Datenaustausch. Wenn Big Data das Öl der Zukunft ist, dann ist Smart Data der Treibstoff, mit dem die Produktion der Zukunft angetrieben wird. Bisher sind Daten einfach nur Daten. Um daraus Informationen zu machen, müssen sie interpretiert werden. Es ist der Schritt von der Perzeption, dem Erkennen, hin zur Kognition, dem Verstehen. So sind Bücher beispielsweise zuerst nur Ansammlungen von Buchstaben, zum Wissen werden sie erst, wenn sie im Gehirn verarbeitet und interpretiert werden. KUKA entwickelt Smart-Data-Technologien für die digitalen Domains im Zeitalter von Industrie 4.0. Im Umfeld der intelligenten Automation geht es insbesondere um die Themen der Datenkommunikation, der Prozessmodellierung, des maschinellen Lernens, der autonomen Selbstkonfiguration und der Prozessoptimierung.
Smart Factory
_Intelligent und selbstorganisierend. Die intelligente Fabrik der Zukunft ist eine Produktionsstätte, in der sich Fertigungsanlagen, Roboter, Logistiksysteme, Produkte und deren Bauteile in hohem Maße autonom organisieren. Die Smart Factory vollzieht einen Paradigmenwandel hin zu einer völlig neuen Produktionslogik: Intelligente Produkte, Bauteile, Werkzeuge und Maschinen sind eindeutig identifizierbar, jederzeit lokalisierbar und kennen ihre Historie, ihren aktuellen Status sowie eine Vielzahl von Wegen zum angestrebten Ziel. Mit dem hohen Flexibilitätsgrad der Smart Factory wird die Individualisierung in Losgröße 1 im Rahmen der industriellen Massenproduktion Realität werden. Um dies umzusetzen, müssen die Produktionssysteme einerseits vertikal, zum Beispiel mit betriebswirtschaftlichen Prozessen innerhalb von Fabriken und Unternehmen, vernetzt werden. Andererseits horizontal über Unternehmensgrenzen hinweg – von der Bestellung bis zur Ausgangslogistik – zu verteilten, in Echtzeit steuerbaren Wertschöpfungsnetzwerken verknüpft sein.
Smart Platforms
_Intelligent und flexibel. Für die Realisierung von Industrie 4.0 werden neue, intelligente Plattformen entstehen. Sie unterstützen kollaborative Industrieprozesse und vernetzen mit ihren Diensten und Anwendungen Menschen, Dinge und Systeme. Das Ergebnis sorgt für mehr Flexibilität und durchgängigen Informationsfluss: Smarte Plattformen dokumentieren den gesamten Geschäftsprozess, arbeiten sicher und verlässlich auf allen Ebenen, unterstützen mobile Endgeräte und kollaborative Produktions-, Dienstleistungs-, Analyseund Prognoseverfahren über die gesamte Digital Supply Chain. Für die Smart Factory hat KUKA bereits heute modulare Software-Architekturen auf der Basis von Mainstream-Technologien im Portfolio, die auf den gesamten Evolutionsprozess von Industrie 4.0 vorbereitet sind. So bietet die Java-Plattform der KUKA Sunrise optimale Voraussetzungen für die zukünftigen Programme auf App-Basis. Eine solche Plattform schafft die Voraussetzung für eine branchenübergreifende Digitalisierung und damit für eine Erhöhung der Wertschöpfung. Sie bildet das Fundament für die Smart Factory der Zukunft.
Social Machines
_Vernetzt. Intelligent. Flexibel. Maschinen in der Fertigung, die intelligent vernetzt sind, die miteinander kommunizieren und auf Abweichungen und Veränderungen eigenständig und situationsabhängig sofort reagieren können, nennt man Social Machines. Sie sind Teil der Vision Industrie 4.0. Die Idee dahinter ist, dass Maschinen – wie in sozialen Netzwerken – ihr Wissen untereinander teilen können, sowohl Informationen über sich selbst als auch Erfahrungen und Gelerntes aus ihren Prozessen. Parallel koordinieren Social Machines die erhaltenen Informationen und lernen aus dem Netz dazu. Ähnlich wie Facebook-Nutzer verschaffen sie sich selbstständig Informationen aus dem Internet und aus verbundenen sozialen Maschinen-Netzwerken. Durch Schwarmerfahrung kennen sie beispielsweise die besten Parameter zur Materialbearbeitung und tauschen diese mit »befreundeten« Maschinen aus.
Standardisierung
_Rahmenbedingungen für zuverlässige Interaktion. Im Rahmen jeder technischen Evolution konkurrieren meist unterschiedliche Lösungen, Formate und Denkansätze miteinander – entwickelt und propagiert von verschiedenen Fraktionen, Gremien oder Unternehmen. Erst die Standardisierung als exakte und verbindliche Definition der Rahmenparameter und der möglichen Schnittstellen erlaubt es zuverlässig, passende Erweiterungen, Gegenstücke und Kommunikationsbrücken zu einer neuen Technologie zu schaffen. Bei der Umsetzung von Industrie 4.0 stehen hier besonders die neuen Definitionen von Sicherheit im Bereich der Mensch-Maschine-Kollaboration und die Standardisierung der Interoperabilität im Bereich des Datenaustauschs im Fokus. KUKA setzt unter anderem darauf, dass sich OPC UA als einer der zukünftigen Standards etablieren wird. Dieses Protokoll transportiert nicht nur Maschinendaten, Parameter, Prozess- und Messwerte, sondern kann diese auch in Verbindung mit anderen Standards maschinenlesbar semantisch beschreiben.
Traceability
_Auf Spurensuche. Traceability beschreibt die lückenlose Rückverfolgbarkeit sämtlicher Rohstoffe, Erzeuger, Vorlieferanten, Einzelteile oder Baugruppen sowie auch des kompletten Produkts und dessen Verbraucher in der digitalen Wertschöpfungskette. Zu jeder Zeit kann ermittelt werden, wer die Ware wann und wo produziert, verarbeitet, gelagert, transportiert, verbraucht oder entsorgt hat. Ganz gleich, ob kleines Einzelteil oder fertiges Produkt, man unterscheidet bei der Traceability zwei Richtungen: vom Erzeuger zum Verbraucher bzw. vom Verbraucher zum Erzeuger.
Value Data
_Von wertlosen Daten zu wertvoller Information. Einzelne Daten sind wie bezugslose Gegenstände im leeren Raum. Erst im Kontext ergeben sie Sinn und sinnvolle Daten ergeben Informationen, die dadurch Wert gewinnen, dass sie für verschiedene Zwecke nutzbar gemacht werden können. Die Daten über die Ist-Zustände unterschiedlicher Parameter einer Maschine sind ohne Zuordnung, Bearbeitung, Vergleiche etc. nichts als lose verbundene Zahlen. Ihre intelligente Auswertung macht daraus wertvolles Kapital, etwa indem sie für Prognosen herangezogen werden, die es erlauben, Wartungs- und Downtimezeiten zu minimieren oder zu vermeiden.
Vendor Cloud
_Wolke mit beschränktem Zugriff. Große Hersteller mit einem weitverzweigten Zuliefernetz vermeiden die Zusammenführung unterschiedlichster Produktionsdaten in einer Cloud, da sie befürchten, dass dadurch Informationen über die Produktionsprozesse offengelegt werden könnten. Da die verschiedenen Zulieferer und Partner jedoch wichtige Informationen aus dem Produktionsprozess benötigen, implementieren die Hersteller eine eigene Produktionscloud im Internet oder On-Premises. In dieser Vendor Cloud kann das Produktionsunternehmen den Zulieferern Zugang zu genau den Daten und Informationen gewähren, die für sie von Bedeutung sind, andere bleiben ihnen verborgen. KUKA bietet OEMs die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb solcher Cloud-Lösungen an. Aufgrund der langjährigen Erfahrung mit entsprechenden Projekten (einschließlich Infrastrukturarbeiten und Koordination mit den Zulieferern und Kunden) ist KUKA der ideale Partner für den Betrieb einer Vendor Cloud.
Vertikale Integration
_Interne Vernetzung optimiert die Fertigungslandschaft. Die Vernetzung der verschiedenen Assets im Unternehmen zu einer effizienten Produktionseinheit ist eine der Voraussetzungen für die Schaffung einer Smart Factory. Die unterschiedlichen Fertigungsstufen mit ihren jeweiligen spezifischen Assets können dadurch beispielsweise zu einem durchgängigen Produktionsprozess zusammengeführt werden. Die Vernetzung einzelner Stufen und Assets über eine Cloud ermöglicht die unternehmensübergreifende, horizontale Integration der Wertschöpfungskette, wie sie im Industrie 4.0-Konzept dargelegt ist. Sie ermöglicht beispielsweise die Integration in das KUKA Eco-System mit allen Vorteilen, die sich daraus ergeben (siehe Manufacturing Eco-System).
Verwaltungsschale
_Alle Daten in einer Schale. Die Verwaltungsschale ist das virtuelle Abbild einer Hard- oder Softwarekomponente in einem Produktionsprozess, in der alle spezifischen Produktionsdaten zusammengefasst sind. Aus diesen Daten ergeben sich in einer vernetzten Produktion völlig neue Möglichkeiten und Mehrwerte. Ein entscheidender Nutzen liegt darin, dass sich alle Informationen – von CAD-Daten über Wartungsinformationen bis hin zur Verschaltung – ohne Medienbruch an einem Ort befinden. Daten und Funktionen sind dabei auf der Komponente selbst, im Unternehmensnetzwerk und/oder in der Cloud verfügbar. Aus ihrer Gesamtheit ergibt sich ein lückenloses Wissen, das – einmal gespeichert – für jeden Nutzer und jeden Anwendungsfall transparent zur Verfügung gestellt werden kann.
