Les multiples facettes de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) fait déjà partie de notre vie quotidienne. Elle permet de résoudre des problèmes qu'il aurait été très difficile, voire impossible, de résoudre sans elle. Elle n'en est encore qu'à ses débuts, mais il est clair que les assistants intelligents pénètrent de plus en plus de domaines, y compris l'industrie.

Carolin Hort

9 avril 2025

Technology

Durée de lecture : 5 minutes

Il existe des tâches qui ne peuvent être résolues par la programmation pure. En particulier dans les environnements imprévisibles. Par exemple, lorsque des robots mobiles prennent en charge de manière autonome des livraisons dans la production. Lorsque des denrées alimentaires telles que des fruits ou du poisson de différentes tailles, formes et couleurs sont prélevées, triées et déposées. Ou lorsque du chocolat et du muesli aux fruits dans un emballage identique sont prélevés en même temps dans un centre logistique. Le potentiel d'automatisation dans tous ces domaines est énorme et est rendu possible grâce à des systèmes d'assistance. L'un de ces systèmes est l'intelligence artificielle (IA).

Comment l'IA est-elle utilisée chez KUKA ?

Aujourd'hui, l'IA permet déjà de réaliser beaucoup de choses sur le plan technique. La question est souvent la suivante : Qu'est-ce qui a du sens ? KUKA se penche également sur cette question. Aussi bien dans le domaine de la recherche de produits et de solutions pour les clients que dans celui de l'utilisation de l'IA dans ses propres processus de travail. « Nous devons résoudre les problèmes de nos clients. Si cela nécessite de l'IA, nous l'utilisons », explique Dr. Hui Zhang, CTO du groupe KUKA. La stratégie en interne est analogue : nous utilisons l'IA pour optimiser nos processus, qu'il s'agisse d'un processus de développement ou de service à la clientèle. L'IA est donc un outil permettant d'accroître l'efficacité et d'augmenter les avantages pour les clients.

L'intelligence artificielle : un moyen et non un objectif

« Les applications de l'IA peuvent être divisées en applications de logique, d'apprentissage et de création. Dans notre domaine d'activité actuel, nous nous intéressons principalement à l'intelligence logique, car nous pouvons déjà couvrir de nombreux cas d'utilisation avec des algorithmes », explique Reinhold Groß, CEO de KUKA Robotics, en ce qui concerne l'orientation des produits de l'entreprise. Dans le cas des robots mobiles autonomes (AMR) décrits ci-dessus, cela signifie par exemple que les algorithmes répartissent les ordres de transport de manière à ce que l'efficacité globale soit la plus élevée possible. Par conséquent, le nombre d'AMR déployés est limité à ce qui est nécessaire. Le client économise ainsi des coûts d'acquisition et d'exploitation.
L'IA a un grand effet de levier dans ce domaine. C'est ce que confirme également le président de Bitkom, Ralf Wintergerst, dans un commentaire sur une récente enquête menée par son association : « Chaque entreprise devrait se pencher sur l'utilisation de l'IA et tirer parti des possibilités offertes, qu'il s'agisse d'une plus grande efficacité ou de nouveaux produits ou services. »

Des assistants intelligents pour plus de valeur ajoutée

KUKA veut rendre cela possible pour ses clients. Et ce, également à l'aide de l'IA générative. Comme dans l'exemple du poisson : l'IA aide à classer les poissons, à leur donner des caractéristiques typiques et à générer ainsi la position de préhension optimale. Le réseau neuronal a d'ailleurs été entraîné à l'aide de poissons artificiels. Dans le cas du muesli dans le centre logistique ? Ici aussi, la programmation conventionnelle atteint ses limites. En effet, le système doit savoir quel article spécifique prélever parmi un grand nombre d'articles différents. Cela demande de l'intelligence et une bonne qualité de préhension. Swisslog a formé un modèle d'intelligence artificielle à l'aide de données existantes sur les robots, de données sur les clients types et de données sur les clients réels, et a également équipé un robot d'une caméra. Le résultat est l'ItemPiQ : un robot qui reconnaît quel muesli se trouve devant lui, passe automatiquement à la pince correspondante et saisit ainsi les articles mélangés de manière indépendante. Niklas Goddemeier, responsable de la recherche et du développement au Robogistic Product Center de Swisslog : « L'objectif est d'assembler une grande variété de produits rapidement et avec le moins d'erreurs possible. Cela fonctionne déjà très bien. La prochaine étape est la suivante : comment faire en sorte que le système continue d'apprendre ? Pour qu'il n'oublie pas en été ce qu'il a récolté en hiver ? » Cette question de la « mise à jour des modèles » est encore dans toutes les têtes. Et elle est immédiatement suivie d'une autre : Que peut faire l'IA aujourd'hui ?

IA : entre possibilités nombreuses et limites persistantes

« L'avantage des technologies d'IA est qu'elles peuvent rendre les systèmes plus flexibles et plus efficaces », explique Volker Schmirgel, directeur du centre de technologie et d'innovation de KUKA. Il ajoute : « Et elles peuvent faire des recommandations en fonction de sa base de données : « Et elle peut faire des recommandations en fonction de sa base de données ». KUKA l'utilise dans les chatbots, par exemple lors de la sélection de produits de simulation KUKA. Même des entreprises plus traditionnelles ont reconnu le potentiel de cette technologie : Un outil d'IA de Heidelberger Druckmaschinen AG, par exemple, utilise d'innombrables données pour conseiller ses clients sur la manière d'optimiser les processus. L'objectif : stimuler l'automatisation des imprimeries et créer de nouveaux modèles commerciaux sur le marché. Cela montre que l'IA ne modifie pas seulement le secteur de l'automatisation de KUKA, mais l'ensemble de l'industrie. Il en résulte une certaine analogie : il faut réagir avec souplesse aux changements de l'environnement pour continuer à avoir du succès. Ce que l'IA peut faire, est maintenant aussi exigé des entreprises.