Tres preguntas para la Prof. Dra. Elisabeth André

Elisabeth André: La inteligencia artificial ha avanzado considerablemente en algunos ámbitos, como el procesamiento de imágenes médicas, e incluso supera al ser humano. Sin embargo, la inteligencia artificial general completa sigue estando en gran medida fuera de nuestro alcance y también es cuestionada por algunos investigadores. Algunos avances recientes, como el Open X-Embodiment Dataset y el RT-X Model, intentan al menos sentar las bases de una robótica universal.

EA: A diferencia de las máquinas, los humanos son capaces de aprender con unos pocos ejemplos. En cambio, los llamados métodos de aprendizaje automático están aún en pañales. Además, el cerebro humano se caracteriza por un alto nivel de eficiencia energética en contraste con los actuales métodos de aprendizaje automático. También es objeto de acalorado debate si una máquina puede adquirir experiencia física y aprender de ella.

EA: En el futuro, incluso las personas sin conocimientos técnicos podrán adaptar los robots a sus necesidades y requisitos individuales, no mediante una programación compleja, sino a través de instrucciones multimodales orientadas al ser humano o simplemente mediante una demostración, de forma similar a como se lo explicaríamos a otra persona. Por ejemplo, las personas podrían enseñar a los robots a realizar tareas específicas de su vida cotidiana.